SkinCeuticals
Skincare & Dermocosmetics · Beauty & Personal Care
Brand Score
4.41
Owned Score
4.50
Retail Score
4.33
Gap
+0.17
Owned stärker
Rang im Segment
11/23
Evidence Points
38
Dimensions-Profil
Dimension Scores
Owned
4.50
Gap
+0.17
Retail
4.33
Analyse & Handlungsempfehlungen
SkinCeuticals erreicht einen PXM Maturity Score von 4.41 (Leader) und liegt auf Rang 11 im Segment "Skincare & Dermocosmetics". Das Profil zeigt eine breit aufgestellte Product Experience mit Staerken in mehreren Dimensionen.
Owned (4.50) und Retail (4.33) sind ausgewogen (Gap: +0.17). Gute Balance zwischen eigener Experience und Retail-Praesenz.
Staerken
Product Data Foundation (5.00): Solide Produktdaten-Grundlage mit strukturierten Attributsets und hoher Datenkonsistenz Owned-to-Retail.
Strategy & Governance (4.67): Starke strategische Verankerung der Product Experience mit konsistenter Governance ueber Touchpoints hinweg.
Customer Value & GTM (4.67): Differenzierte Nutzenargumentation und klare Feature-to-Benefit-Translation, die Zielgruppen gezielt adressiert.
Schwaechen
Channel & Retail Activation (3.67): Schwaechste Dimension — relativ zum Gesamtprofil das groesste Verbesserungspotential.
Handlungsempfehlungen
Retail-Aktivierung professionalisieren: Mindeststandards fuer Retailer-Content definieren, A+/EBC auf Kernplattformen ausrollen, Kanaladaptions-Guidelines erstellen.
Finanzdaten
Revenue 2024
€7.0B
7025
Revenue 2023
€6.4B
EBIT 2024
€1834M
EBIT 2023
€1664M
L'Oreal Dermatological Beauty (Division) · EUR
Division includes La Roche-Posay CeraVe SkinCeuticals Vichy. Rev & EBIT in EUR millions. 2023 EBIT margin 26.0% 2024 26.1% 2025 26.1%. L'Oreal does not break out brand-level revenue.
Evidence Indicators (26/26)
D1 Strategy
Seitenstruktur & Kategorielogik
Konsistente Struktur auf Owned UND mind. 2/3 Retailern
Terminologie & Naming
Konsistente Terminologie kanaluebergreifend inkl. Retail
Produkt-Systematik
Mehrdimensionale Systematik (Use Case, Niveau, Zielgruppe)
Cross-Touchpoint-Konsistenz
Vollstaendige Governance sichtbar auf allen geprueften Retailern
D2 Customer Value
Nutzenargumentation
Nutzen differenziert nach Use Case/Zielgruppe mit Belegen
Feature-to-Benefit Translation
Uebersetzung konsistent auf Owned + Retail
Nutzenlogik-Konsistenz
Konsistente Nutzenlogik Kategorie → PDP
Zielgruppen-Differenzierung
Differenzierung sichtbar auf Owned + Retail (kanaladaptiert)
D3 Channel
Retail-Content-Vollstaendigkeit
Basis-Content (Titel, Kurzbeschreibung, 1 Bild)
Mindeststandard-Einhaltung
Standards auf allen geprueften Retailern konsistent
Kanaladaption
Minimale Anpassung (z.B. Bildformat)
Content-Varianz zwischen Retailern
Minimale Varianz, erkennbare zentrale Steuerung
D4 Data
Strukturierte Attributsets
Umfassende Attributsets mit Einheiten, Vergleichbarkeit, Filterbarkeit
Produktvergleichbarkeit
Cross-Kategorie-Vergleichbarkeit + Konfiguratoren
Attribut-Konsistenz Owned→Retail
Alle Attribute konsistent auf allen Retailern
Daten-Vollstaendigkeit
>95% befuellt, Einheiten normiert, Zero Contradictions
D5 Content
Content-Module auf Owned
Multi-Format-Content-System (inkl. 360, AR, Interactive)
Kanaladaption von Content
Strategische Adaption (kanalspezifischer Content-Mix)
Visual & Claim Consistency
Einzelne wiederkehrende visuelle Elemente
Content-Qualitaet & Nutzwert
Premium-Content (Storytelling, Editorial, Expert Content)
D6 Digital
Strukturierte Daten (Schema.org / JSON-LD)
Rich Schema (Product + Offer + Review + FAQ + Breadcrumb)
Page Performance
Core Web Vitals: Good auf Desktop + Mobile
Content-Aktualitaet & Synchronitaet
Aktuelle Inhalte auf Owned, veraltet auf Retail
Content-Veraenderung ueber Zeit
Kontinuierliche Optimierung mit erkennbaren Varianten
A/B-Test- & Personalisierungssignale
Einzelne Anzeichen (z.B. Recommendations)
Tech-Stack-Signale
Composable/MACH-Signale + Integrationstiefe (PIM, DAM sichtbar)