Medisana
Health Tech & Consumer Medical · Health & Wellness
Brand Score
2.14
Owned Score
1.67
Retail Score
2.48
Gap
-0.81
Retail stärker
Rang im Segment
10/20
Evidence Points
22
Dimensions-Profil
Dimension Scores
Owned
1.67
Gap
-0.81
Retail
2.48
Analyse & Handlungsempfehlungen
Medisana erreicht einen PXM Maturity Score von 2.14 (Nascent) und liegt auf Rang 10 im Segment "Health Tech & Consumer Medical". Das Profil zeigt uebergreifenden Handlungsbedarf — insbesondere in der Grundlagenarbeit bei Daten, Content und Retail-Aktivierung.
Die Retail-Aktivierung (2.48) ist staerker als die Owned Experience (1.67). Gap: -0.81. Investition in eigene Touchpoints empfohlen.
Staerken
Product Data Foundation (2.62): Staerkste Dimension, aber insgesamt noch im Bereich "Basic".
Schwaechen
Product Data Foundation (2.62): Produktdaten-Luecken: fehlende Attribut-Strukturierung, Inkonsistenzen zwischen Owned und Retail.
Digital Maturity & Optimization (2.56): Digitale Reife-Defizite: fehlende strukturierte Daten, Performance-Probleme oder geringe Optimierungssignale.
Channel & Retail Activation (2.33): Retail-Content unvollstaendig oder inkonsistent — Kanaladaption und Mindeststandard-Einhaltung verbesserungswuerdig.
Handlungsempfehlungen
Daten-Qualitaet systematisieren: Strukturierte Attributmodelle je Kategorie aufbauen, Owned-to-Retail Datenkonsistenz sicherstellen, Vollstaendigkeit >90% anstreben.
Digitale Reife steigern: Schema.org-Markup implementieren, Core Web Vitals optimieren, Content-Update-Rhythmus etablieren, Personalisierung testen.
Retail-Aktivierung professionalisieren: Mindeststandards fuer Retailer-Content definieren, A+/EBC auf Kernplattformen ausrollen, Kanaladaptions-Guidelines erstellen.
Owned Experience staerken: Die Retail-Praesenz ist staerker als die eigene Experience. Fokus auf D2 (Customer Value) und D5 (Content) fuer ein staerkeres Owned-Erlebnis.
Finanzdaten
Revenue 2024
–
~22 est
Revenue 2023
–
EBIT 2024
–
EBIT 2023
–
Medisana GmbH (Company) · EUR
Private German company. Est. revenue ~EUR 22M. Limited public data. No EBIT disclosed.
Evidence Indicators (26/26)
D1 Strategy
Seitenstruktur & Kategorielogik
Keine erkennbare Seitenstruktur oder Kategorielogik
Terminologie & Naming
Konsistente Terminologie auf Owned Touchpoints
Produkt-Systematik
Keine erkennbare Produkt-Segmentierung
Cross-Touchpoint-Konsistenz
Einzelne Elemente auf einzelnen Retailern erkennbar
D2 Customer Value
Nutzenargumentation
Nur technische Specs, kein Nutzen kommuniziert
Feature-to-Benefit Translation
Systematische Feature-to-Benefit Translation auf Owned
Nutzenlogik-Konsistenz
Kein durchgaengiges Nutzen-Narrativ
Zielgruppen-Differenzierung
Keine Zielgruppen-Differenzierung
D3 Channel
Retail-Content-Vollstaendigkeit
Produkt gelistet, aber kaum Content auf Retail
Mindeststandard-Einhaltung
Standards auf 2/3 Retailern konsistent
Kanaladaption
Identischer Content ueberall (Copy-Paste)
Content-Varianz zwischen Retailern
Geringe Varianz, konsistente Kernelemente
D4 Data
Strukturierte Attributsets
Basis-Attribute vorhanden (Groesse, Farbe)
Produktvergleichbarkeit
Systematische Vergleichbarkeit innerhalb Kategorie
Attribut-Konsistenz Owned→Retail
Unterschiedliche Daten auf jedem Kanal
Daten-Vollstaendigkeit
>85% Felder befuellt, keine Widersprueche
D5 Content
Content-Module auf Owned
Nur Text oder nur Bilder auf Owned
Kanaladaption von Content
Inhaltliche Adaption (kuerzere Texte, andere Claims)
Visual & Claim Consistency
Kein erkennbares Visual System
Content-Qualitaet & Nutzwert
Generischer, austauschbarer Content
D6 Digital
Strukturierte Daten (Schema.org / JSON-LD)
Basis-Schema (Product) ohne Details
Page Performance
Core Web Vitals: Good auf Desktop
Content-Aktualitaet & Synchronitaet
Sichtbar veraltete Inhalte (>12 Monate)
Content-Veraenderung ueber Zeit
Regelmaessige Updates (quartalweise+)
A/B-Test- & Personalisierungssignale
Keine A/B-Test- oder Personalisierungssignale
Tech-Stack-Signale
Moderne Architektur-Signale (Headless, CDN, Performance)