Acne Studios
Luxury Fashion & Leather Goods · Fashion & Luxury
Brand Score
3.22
Owned Score
3.17
Retail Score
2.83
Gap
+0.33
Owned stärker
Rang im Segment
19/22
Evidence Points
26
Dimensions-Profil
Dimension Scores
Owned
3.17
Gap
+0.33
Retail
2.83
Analyse & Handlungsempfehlungen
Acne Studios erreicht einen PXM Maturity Score von 3.22 (Developing) und liegt auf Rang 19 im Segment "Luxury Fashion & Leather Goods". Das Profil zeigt ein gemischtes Bild mit punktuellen Staerken und klaren Verbesserungsfeldern.
Owned (3.17) und Retail (2.83) sind ausgewogen (Gap: +0.33). Gute Balance zwischen eigener Experience und Retail-Praesenz.
Staerken
Digital Maturity & Optimization (4.00): Fortgeschrittene digitale Reife mit modernem Tech-Stack, guter Page Performance und Optimierungssignalen.
Schwaechen
Channel & Retail Activation (2.67): Retail-Content unvollstaendig oder inkonsistent — Kanaladaption und Mindeststandard-Einhaltung verbesserungswuerdig.
Handlungsempfehlungen
Retail-Aktivierung professionalisieren: Mindeststandards fuer Retailer-Content definieren, A+/EBC auf Kernplattformen ausrollen, Kanaladaptions-Guidelines erstellen.
Finanzdaten
Revenue 2024
€175M
175
Revenue 2023
€177M
EBIT 2024
€21M
EBIT 2023
€10M
Acne Studios AB (Group) · EUR
Calendar year. SEK Rev ~2030/2010/2070 est. Converted at SEK/EUR: 11.484/11.441/11.50. Net income SEK: ~115/234/~265 est. EBIT est approximated. 2024 net income doubled to SEK 234m.
Evidence Indicators (26/26)
D1 Strategy
Seitenstruktur & Kategorielogik
Grundstruktur vorhanden, aber inkonsistent zwischen Kategorien
Terminologie & Naming
Konsistente Terminologie kanaluebergreifend inkl. Retail
Produkt-Systematik
Einfache Segmentierung (z.B. nur nach Preis)
Cross-Touchpoint-Konsistenz
Kernelemente auf mind. 2/3 Retailern konsistent
D2 Customer Value
Nutzenargumentation
Nutzenhinweise vorhanden, aber generisch
Feature-to-Benefit Translation
Uebersetzung konsistent auf Owned + Retail
Nutzenlogik-Konsistenz
Kein durchgaengiges Nutzen-Narrativ
Zielgruppen-Differenzierung
Explizite Differenzierung auf Owned (Personas, Use Cases)
D3 Channel
Retail-Content-Vollstaendigkeit
Basis-Content (Titel, Kurzbeschreibung, 1 Bild)
Mindeststandard-Einhaltung
Standards auf 2/3 Retailern konsistent
Kanaladaption
Identischer Content ueberall (Copy-Paste)
Content-Varianz zwischen Retailern
Geringe Varianz, konsistente Kernelemente
D4 Data
Strukturierte Attributsets
Basis-Attribute vorhanden (Groesse, Farbe)
Produktvergleichbarkeit
Cross-Kategorie-Vergleichbarkeit + Konfiguratoren
Attribut-Konsistenz Owned→Retail
Unterschiedliche Daten auf jedem Kanal
Daten-Vollstaendigkeit
>85% Felder befuellt, keine Widersprueche
D5 Content
Content-Module auf Owned
Basis-Content (Text + Bilder)
Kanaladaption von Content
Strategische Adaption (kanalspezifischer Content-Mix)
Visual & Claim Consistency
Einzelne wiederkehrende visuelle Elemente
Content-Qualitaet & Nutzwert
Nutzwert-orientiert (How-to, Anwendung, Vergleich)
D6 Digital
Strukturierte Daten (Schema.org / JSON-LD)
Rich Schema (Product + Offer + Review + FAQ + Breadcrumb)
Page Performance
Core Web Vitals: Good auf Desktop + Mobile
Content-Aktualitaet & Synchronitaet
Aktuelle Inhalte auf Owned, veraltet auf Retail
Content-Veraenderung ueber Zeit
Kontinuierliche Optimierung mit erkennbaren Varianten
A/B-Test- & Personalisierungssignale
Einzelne Anzeichen (z.B. Recommendations)
Tech-Stack-Signale
Composable/MACH-Signale + Integrationstiefe (PIM, DAM sichtbar)