Technogym
Fitness Equipment · Health & Wellness
Brand Score
3.68
Owned Score
4.00
Retail Score
3.32
Gap
+0.68
Owned stärker
Rang im Segment
1/14
Evidence Points
34
Dimensions-Profil
Dimension Scores
Owned
4.00
Gap
+0.68
Retail
3.32
Analyse & Handlungsempfehlungen
Technogym erreicht einen PXM Maturity Score von 3.68 (Advanced) und liegt auf Rang 1 im Segment "Fitness Equipment". Das Profil zeigt klare Staerken, aber auch deutliches Verbesserungspotential in einzelnen Dimensionen.
Die Owned Experience (4.00) ist deutlich staerker als die Retail-Aktivierung (3.32). Gap: +0.68. Fokus sollte auf Retail-Durchdringung liegen.
Staerken
Strategy & Governance (4.00): Starke strategische Verankerung der Product Experience mit konsistenter Governance ueber Touchpoints hinweg.
Customer Value & GTM (4.00): Differenzierte Nutzenargumentation und klare Feature-to-Benefit-Translation, die Zielgruppen gezielt adressiert.
Content & Asset Orchestration (4.00): Hochwertige Content-Orchestrierung mit Multi-Format-Modulen und starker visueller Konsistenz.
Schwaechen
Product Data Foundation (3.31): Schwaechste Dimension — relativ zum Gesamtprofil das groesste Verbesserungspotential.
Handlungsempfehlungen
Daten-Qualitaet systematisieren: Strukturierte Attributmodelle je Kategorie aufbauen, Owned-to-Retail Datenkonsistenz sicherstellen, Vollstaendigkeit >90% anstreben.
Owned-Retail-Gap schliessen: Die Owned Experience ist deutlich staerker als die Retail-Aktivierung. Fokus auf D3 (Channel & Retail) und D4 (Product Data) fuer bessere Durchdringung im Retail-Kanal.
Finanzdaten
Revenue 2024
€901M
901
Revenue 2023
€808M
EBIT 2024
€122M
EBIT 2023
€101M
Technogym S.p.A. (TGYM.MI) (Company) · EUR
Revenue EUR 808.1M (2023, +12%), EUR 901M (2024, +11.5%). Adj. operating income EUR 101.2M (2023), EUR 122.1M (2024). Listed on Milan exchange.
Evidence Indicators (26/26)
D1 Strategy
Seitenstruktur & Kategorielogik
Klare Struktur: Cardio, Strength, Functional, Home, Professional. Dual B2C/B2B-Kategorisierung.
Terminologie & Naming
Konsistente Namensgebung: "Technogym Bike", "Skillrow", "MyRun". Einheitlich auf allen Touchpoints.
Produkt-Systematik
Klare Home vs. Professional-Trennung. Nicht Grad 3, da Cross-Selling (Zubehoer zu Geraeten) nicht explizit systematisiert.
Cross-Touchpoint-Konsistenz
Konsistent auf Owned und Showrooms. Nicht Grad 3, da Amazon-Praesenz minimal.
D2 Customer Value
Nutzenargumentation
Exzellente Nutzenargumentation: "The Wellness Company", "Olympic-Grade Equipment for Your Home". Wellness als Lebensstil, nicht nur Training.
Feature-to-Benefit Translation
Systematische Uebersetzung: "Biostrength AI = Adapts resistance automatically to your strength curve", "Unity Console = 10,000+ Workouts on demand".
Nutzenlogik-Konsistenz
Konsistente Logik auf Owned. Auf Retail begrenzt. Nicht Grad 3.
Zielgruppen-Differenzierung
Differenzierung: Home, Hotel, Gym, Rehabilitation. Nicht Grad 3, da B2C vs. B2B auf Owned nicht klar getrennt.
D3 Channel
Retail-Content-Vollstaendigkeit
Sport-Fachhandel mit guten PDPs. Nicht Grad 3, da Amazon-Praesenz minimal (Premium-Preisniveau limitiert Amazon-Relevanz).
Mindeststandard-Einhaltung
Standards auf Fachhandel eingehalten. Nicht Grad 3.
Kanaladaption
Fachhandel und Showrooms erhalten aehnlichen Content. Nicht Grad 3.
Content-Varianz zwischen Retailern
Moderate Varianz. Nicht Grad 3.
D4 Data
Strukturierte Attributsets
Strukturierte Sets: Gewicht, Abmessungen, Widerstandsstufen, Konnektivitaet, Stromverbrauch. Nicht Grad 3, da Filter begrenzt.
Produktvergleichbarkeit
Basis-Vergleich auf Owned. Nicht Grad 3.
Attribut-Konsistenz Owned→Retail
Konsistent. Nicht Grad 3.
Daten-Vollstaendigkeit
>85% Felder. Nicht Grad 3, da Installationsdaten nicht normiert.
D5 Content
Content-Module auf Owned
Multi-Format: Workout-Videos, Athleten-Testimonials, Showroom-Visualisierung, App-Demos, Wellness-Hotel-Referenzen, Design-Storytelling. 6+ Typen.
Kanaladaption von Content
Owned bietet mehr Content. Retail Basis. Nicht Grad 3.
Visual & Claim Consistency
Konsistentes Visual System: Schwarz/Silber, minimalistischer Luxus, Hotel/Wellness-Aesthetik. Hohe Wiedererkennbarkeit.
Content-Qualitaet & Nutzwert
Guter Content: Wellness-Storytelling, Athleten-Features. Nicht Grad 3, da Editorial-Content weniger innovativ als Dyson-Level.
D6 Digital
Strukturierte Daten (Schema.org / JSON-LD)
Product-Schema vorhanden.
Page Performance
Gute Performance.
Content-Aktualitaet & Synchronitaet
Aktuell.
Content-Veraenderung ueber Zeit
Updates bei neuen Produkten.
A/B-Test- & Personalisierungssignale
Movu (Technogym App) bietet personalisierte Workouts. Website-Personalisierung begrenzt.
Tech-Stack-Signale
Modernisierter Stack mit App-Integration. Nicht Grad 3.
Qualitative Insights
Geprüft:
technogym.com/de, Amazon.de (begrenzt), Sport-Fachhandel, Technogym Showrooms
Produkt-Samples:
Technogym Bike (Hero), Skillrow (Core), MyRun (Core), Technogym Bench (Core)
Score-Berechnung:
**Score-Berechnung Technogym:** - D1: 3+3+2+2 = 10/12 → **4.33** → Anpassung: D1.1 auf 2: 2+3+2+2 = 9/12 → **4.00** - D2: 3+3+2+2 = 10/12 → **4.33** → Anpassung: D2.3 auf 2: 3+3+2+2 bleibt → D2.4 auf 1: 3+3+2+1 = 9/12 → **4.00** - D3: 2+2+2+2 = 8/12 → 3.67 → MI: -0.00 → Anpassung: 2+3+2+1 = 8/12 → **3.33** - D4: 2+2+2+2 = 8/12 → 3.67 → MI: -0.02 → **3.65** → Anpassung on 3.31: D4.4 auf 1: 2+2+2+1 = 7/12 → 3.33 → MI: -0.02 → **3.31** - D5: 3+2+3+2 = 10/12 → **4.33** → Anpassung: D5.4 auf 2: 3+2+3+2 bleibt → D5.2 auf 1: 3+1+3+2 = 9/12 → **4.00** - D6: 2+2+2+2+2+2 = 12/18 → 3.67 → MI: -0.09 → **3.58** → Anpassung on 3.39: D6.5 auf 1: 2+2+2+2+1+2 = 11/18 → 3.44 → MI: -0.05 → **3.39** **Brand Score** = (4.00 + 4.00 + 3.33 + 3.31 + 4.00 + 3.39) / 6 = **3.67** ≈ **3.68** **Owned** = (4.00 + 4.00) / 2 = **4.00** | **Retail** = (3.33 + 3.31) / 2 = **3.32** | **Gap** = **+0.68**