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Gazelle

Mobility (E-Bikes & Automotive) · Standalone

3.28· Developing

Brand Score

3.28

Owned Score

3.33

Retail Score

3.32

Gap

+0.01

Owned stärker

Rang im Segment

3/17

Evidence Points

30

Dimensions-Profil

Dimension Scores

D1 Strategy
3.3
D2 Customer
3.3
D3 Channel
3.3
D4 Data
3.3
D5 Content
3.3
D6 Digital
2.9

Owned

3.33

Gap

+0.01

Retail

3.32

Analyse & Handlungsempfehlungen

Gazelle erreicht einen PXM Maturity Score von 3.28 (Developing) und liegt auf Rang 3 im Segment "Mobility (E-Bikes & Automotive)". Das Profil zeigt ein gemischtes Bild mit punktuellen Staerken und klaren Verbesserungsfeldern.

Owned (3.33) und Retail (3.32) sind ausgewogen (Gap: +0.01). Gute Balance zwischen eigener Experience und Retail-Praesenz.

Staerken

Strategy & Governance (3.33): Staerkste Dimension, aber insgesamt noch im Bereich "Developing".

Schwaechen

Digital Maturity & Optimization (2.93): Digitale Reife-Defizite: fehlende strukturierte Daten, Performance-Probleme oder geringe Optimierungssignale.

Handlungsempfehlungen

1.

Digitale Reife steigern: Schema.org-Markup implementieren, Core Web Vitals optimieren, Content-Update-Rhythmus etablieren, Personalisierung testen.

Finanzdaten

Revenue 2024

Revenue 2023

Pon.Bike group2.2B

EBIT 2024

EBIT 2023

Pon Holdings / Pon.Bike (Parent group) · Pon.Bike group

Gazelle brand-level not reported

Evidence Indicators (26/26)

D1 Strategy

D1.1
1

Seitenstruktur & Kategorielogik

Grundstruktur vorhanden, aber inkonsistent zwischen Kategorien

D1.2
3

Terminologie & Naming

Konsistente Terminologie kanaluebergreifend inkl. Retail

D1.3
1

Produkt-Systematik

Einfache Segmentierung (z.B. nur nach Preis)

D1.4
2

Cross-Touchpoint-Konsistenz

Kernelemente auf mind. 2/3 Retailern konsistent

D2 Customer Value

D2.1
1

Nutzenargumentation

Nutzenhinweise vorhanden, aber generisch

D2.2
3

Feature-to-Benefit Translation

Uebersetzung konsistent auf Owned + Retail

D2.3
1

Nutzenlogik-Konsistenz

Nutzen auf PDP, aber nicht auf Kategorieseite

D2.4
2

Zielgruppen-Differenzierung

Explizite Differenzierung auf Owned (Personas, Use Cases)

D3 Channel

D3.1
1

Retail-Content-Vollstaendigkeit

Basis-Content (Titel, Kurzbeschreibung, 1 Bild)

D3.2
3

Mindeststandard-Einhaltung

Standards auf allen geprueften Retailern konsistent

D3.3
1

Kanaladaption

Minimale Anpassung (z.B. Bildformat)

D3.4
2

Content-Varianz zwischen Retailern

Geringe Varianz, konsistente Kernelemente

D4 Data

D4.1
1

Strukturierte Attributsets

Basis-Attribute vorhanden (Groesse, Farbe)

D4.2
3

Produktvergleichbarkeit

Cross-Kategorie-Vergleichbarkeit + Konfiguratoren

D4.3
1

Attribut-Konsistenz Owned→Retail

Kerndaten aehnlich, Details abweichend

D4.4
2

Daten-Vollstaendigkeit

>85% Felder befuellt, keine Widersprueche

D5 Content

D5.1
1

Content-Module auf Owned

Basis-Content (Text + Bilder)

D5.2
3

Kanaladaption von Content

Strategische Adaption (kanalspezifischer Content-Mix)

D5.3
1

Visual & Claim Consistency

Einzelne wiederkehrende visuelle Elemente

D5.4
2

Content-Qualitaet & Nutzwert

Nutzwert-orientiert (How-to, Anwendung, Vergleich)

D6 Digital

D6.1
1

Strukturierte Daten (Schema.org / JSON-LD)

Basis-Schema (Product) ohne Details

D6.2
3

Page Performance

Core Web Vitals: Good auf Desktop + Mobile

D6.3
1

Content-Aktualitaet & Synchronitaet

Aktuelle Inhalte auf Owned, veraltet auf Retail

D6.4
2

Content-Veraenderung ueber Zeit

Regelmaessige Updates (quartalweise+)

D6.5
0

A/B-Test- & Personalisierungssignale

Keine A/B-Test- oder Personalisierungssignale

D6.6
2

Tech-Stack-Signale

Moderne Architektur-Signale (Headless, CDN, Performance)