Nike
Premium Sportswear & Athleisure · Fashion & Luxury
Brand Score
4.38
Owned Score
5.00
Retail Score
3.65
Gap
+1.35
Owned stärker
Rang im Segment
1/18
Evidence Points
52
Dimensions-Profil
Dimension Scores
Owned
5.00
Gap
+1.35
Retail
3.65
Analyse & Handlungsempfehlungen
Nike erreicht einen PXM Maturity Score von 4.38 (Leader) und liegt auf Rang 1 im Segment "Premium Sportswear & Athleisure". Das Profil zeigt eine breit aufgestellte Product Experience mit Staerken in mehreren Dimensionen.
Die Owned Experience (5.00) ist deutlich staerker als die Retail-Aktivierung (3.65). Gap: +1.35. Fokus sollte auf Retail-Durchdringung liegen.
Staerken
Customer Value & GTM (5.00): Differenzierte Nutzenargumentation und klare Feature-to-Benefit-Translation, die Zielgruppen gezielt adressiert.
Content & Asset Orchestration (5.00): Hochwertige Content-Orchestrierung mit Multi-Format-Modulen und starker visueller Konsistenz.
Strategy & Governance (4.67): Starke strategische Verankerung der Product Experience mit konsistenter Governance ueber Touchpoints hinweg.
Schwaechen
Channel & Retail Activation (3.64): Schwaechste Dimension — relativ zum Gesamtprofil das groesste Verbesserungspotential.
Handlungsempfehlungen
Retail-Aktivierung professionalisieren: Mindeststandards fuer Retailer-Content definieren, A+/EBC auf Kernplattformen ausrollen, Kanaladaptions-Guidelines erstellen.
Owned-Retail-Gap schliessen: Die Owned Experience ist deutlich staerker als die Retail-Aktivierung. Fokus auf D3 (Channel & Retail) und D4 (Product Data) fuer bessere Durchdringung im Retail-Kanal.
Finanzdaten
Revenue 2024
€47.5B
47460
Revenue 2023
€47.3B
EBIT 2024
€5831M
EBIT 2023
€5466M
Nike Inc. (Group) · EUR
Fiscal year ends May 31. FY2023=Jun22-May23, FY2024=Jun23-May24, FY2025=Jun24-May25. Converted from USD at avg 0.924 EUR/USD (2023-2024) and 0.923 (2025). Rev USD: 51217/51362/46309. EBIT USD: 5915/6311/3702.
Evidence Indicators (26/26)
D1 Strategy
Seitenstruktur & Kategorielogik
Exzellente Struktur auf nike.com/de: New & Featured, Men, Women, Kids mit Sub-Kategorien nach Sport (Running, Training, Basketball, Football, Yoga). Konsistente Struktur auch auf Zalando (Nike Brand Page), JD Sports.
Terminologie & Naming
Konsistente Nomenklatur kanaluebergreifend: Air Max, Pegasus, Dunk, Blazer, ACG als etablierte Produktfamilien. Auf Zalando und JD Sports identische Benennung. Nike-spezifische Technologie-Begriffe (ZoomX, React, Air) ueberall konsistent.
Produkt-Systematik
Strategische Hero/Core/Tail-Steuerung: Air Max 1 als Icon-Relaunch, Pegasus als Lauf-Standard, Dunk/Jordan als Lifestyle-Hero. SNKRS App fuer Limited Editions als separater Kanal mit eigener Systematik.
Cross-Touchpoint-Konsistenz
Kernelemente (Bilder, Naming, Kern-USPs) auf Zalando, JD Sports und Foot Locker konsistent. Amazon.de-Praesenz selektiv und nicht vollstaendig gouverniert. Nicht Grad 3, da Wholesale-Rueckzug 2022-24 Luecken hinterlassen hat.
D2 Customer Value
Nutzenargumentation
Exzellente Nutzenargumentation differenziert nach Sport und Lifestyle: "Pegasus -- Zuverlaessig fuer jeden Lauf", "Dunk -- Born on the Court, Made for the Street". Athlete-Testimonials (Kipchoge, LeBron) als Nutzenbelege.
Feature-to-Benefit Translation
Systematisch: "ZoomX Schaum = reaktionsstarker Energierueckgabe", "Flyknit = leichte, atmungsaktive Passform, die sich dem Fuss anpasst", "Air Max = sichtbare Daempfung fuer ganztaegigen Komfort". Konsistent auf Owned + Zalando.
Nutzenlogik-Konsistenz
Konsistente Logik von Kategorieseite (Running → "Finde deinen perfekten Laufschuh") ueber PDP (Pegasus mit Lauf-spezifischen Benefits) bis Retail (Zalando mit Nike-bereitgestellten Nutzenargumenten).
Zielgruppen-Differenzierung
Explizite Differenzierung: Nike Membership mit personalisierten Empfehlungen, SNKRS fuer Sneaker-Enthusiasten, Nike Training Club fuer Fitness, Nike Run Club fuer Laeufer. Auf Zalando durch kuratierte Kollektionen (Nike Running, Nike Lifestyle) sichtbar.
D3 Channel
Retail-Content-Vollstaendigkeit
Vollstaendige Darstellung auf Zalando (Beschreibung, 6+ Bilder, Specs, Technologie-Erklaerungen). JD Sports und Foot Locker ebenfalls gut. Amazon.de selektiv, nicht Premium-Level. Nicht Grad 3, da Amazon-Praesenz unvollstaendig.
Mindeststandard-Einhaltung
Standards auf Zalando und JD Sports konsistent. Foot Locker variabel. Amazon.de Drittanbieter-dominiert. Standards auf 2/3 Retailern.
Kanaladaption
Inhaltliche Kanaladaption erkennbar: SNKRS mit Drop-Storytelling, Zalando mit Lifestyle-Fokus, JD Sports mit Performance-Fokus. Nicht Grad 3, da nicht ueberall strategische Kanaladaption sichtbar.
Content-Varianz zwischen Retailern
Geringe Varianz zwischen Zalando und JD Sports (konsistente Kernelemente). Amazon und kleinere Haendler variabler.
D4 Data
Strukturierte Attributsets
Strukturierte Attributsets auf nike.com (Material, Sohle, Verschluss, Stil, Saison). Filterbar nach Groesse, Farbe, Sport. Nicht Grad 3, da Filterbarkeit nach technischen Attributen (Daempfung, Drop, Gewicht) begrenzt.
Produktvergleichbarkeit
Nike Shoe Finder als Use-Case-basiertes Recommendation-Tool. Kein direktes Side-by-Side-Comparison-Tool fuer Specs. Systematische Vergleichbarkeit innerhalb Lauf-Kategorie.
Attribut-Konsistenz Owned→Retail
Kerndaten (Material, Farbe, Groesse) auf Zalando und JD Sports konsistent. Technische Details (Gewicht, Drop, Stack Height) teils abweichend oder fehlend auf Retail.
Daten-Vollstaendigkeit
>85% Felder befuellt auf nike.com. Keine Widersprueche. Gewichtsangaben nicht bei allen Modellen. Nicht Grad 3.
D5 Content
Content-Module auf Owned
Multi-Format: Hero-Video (Athlete-Stories), Product-Photography (Studio + Lifestyle), 360-Ansichten (ausgewaehlte Modelle), Technology-Explainer (ZoomX, Flyknit), Size Guide, Nike By You Customizer, Editorial Stories. 6+ Content-Typen.
Kanaladaption von Content
Strategische Adaption: SNKRS erhaelt exklusive Drop-Stories + Behind-the-Design Content, Zalando bekommt Lifestyle-kuratierte Bildwelt, JD Sports Performance-fokussierten Content. Kanalspezifischer Content-Mix mit unterschiedlichen Modulen.
Visual & Claim Consistency
Hoechste visuelle Konsistenz im Segment: ikonisches Swoosh-Branding, konsistente Produktfotografie (weisser Hintergrund + On-Foot-Shots), einheitliche Farbwelt. Sofort wiedererkennbar auf allen Kanaelen.
Content-Qualitaet & Nutzwert
Benchmark-Content: Athlete-Documentaries, Behind-the-Design-Serien, Cultural Storytelling ("Air Max Day"), Editorial-Quality Photography. Nike Content Studio als Industry-Standard.
D6 Digital
Strukturierte Daten (Schema.org / JSON-LD)
Product-Schema mit Kerndaten. Offer-Schema vorhanden. Nicht Grad 3 (kein vollstaendiges Rich Schema mit FAQ + Review-Aggregation auf allen PDPs).
Page Performance
React-basierte SPA mit guter Desktop-Performance. Mobile teils "Needs Improvement" (heavy JavaScript, grosse Bild-Assets).
Content-Aktualitaet & Synchronitaet
Echtzeit-Synchronitaet: SNKRS-Drops gleichzeitig auf App + Web. Saisonale Updates zeitgleich auf Owned + Retail. Neue Colorways sofort verfuegbar.
Content-Veraenderung ueber Zeit
Regelmaessige Updates (weekly Drops, saisonale Kampagnen). SNKRS mit taeglichem Content-Refresh. Nicht Grad 3, da keine erkennbaren Varianten-Tests auf Haupt-PDPs.
A/B-Test- & Personalisierungssignale
Nike Membership als Personalisierungs-Engine: personalisierte Produktempfehlungen, Member-exklusive Produkte, Groessen-Vorhersage basierend auf Kaufhistorie. Nike App mit individualisierten Feeds. A/B-Testing-Signale in DOM sichtbar.
Tech-Stack-Signale
Composable Microservices-Architektur: React/Node.js Frontend, CDN-optimiert, eigene Membership-API, SNKRS als separater Tech-Stack. Headless-Ansatz mit hoher Integrationstiefe.
Qualitative Insights
Geprüft:
nike.com/de, SNKRS App, Nike App, Zalando.de, JD Sports, Foot Locker, Amazon.de (begrenzt)
Produkt-Samples:
Air Max 1 (Hero/Icon), Pegasus 41 (Core Running), Dunk Low (Core Lifestyle), ACG Moc (Long Tail)
Score-Berechnung:
**Score-Berechnung Nike:** - D1: 3+3+3+2 = 11/12 → 1 + (11/12)*4 = **4.67** - D2: 3+3+3+3 = 12/12 → 1 + (12/12)*4 = **5.00** - D3: 2+2+2+2 = 8/12 → 1 + (8/12)*4 = **3.67** → Micro-Adj (MI-Avg 3.36): -0.03 = **3.64** - MI: Retailer compliant: 3/5 (3.3), Content-Varianz SD: 0.8 (3.3), A+: 1 Amazon (3.3), Brandstore: 1 (3.3), Retail Media: 2 (3.6) - D4: 2+2+2+2 = 8/12 → 3.67 → Micro-Adj (MI-Avg 3.38): -0.02 = **3.65** - MI: Strukturierte Attribute/PDP: 12 (3.3), Attribut-Konsistenz: 74% (3.3), Filterbare Specs: 6 (3.6), Datenvollstaendigkeit: 86% (3.3) - D5: 3+3+3+3 = 12/12 → 1 + (12/12)*4 = **5.00** - D6: 2+2+3+2+3+3 = 15/18 → 1 + (15/18)*4 = **4.33** **Brand Score** = (4.67 + 5.00 + 3.64 + 3.65 + 5.00 + 4.33) / 6 = **4.38** **Owned Score** = avg(D2, D5) = (5.00 + 5.00) / 2 = **5.00** **Retail Score** = avg(D3, D4) = (3.64 + 3.65) / 2 = **3.65** **Gap** = Owned - Retail = **+1.35**