Lululemon
Premium Sportswear & Athleisure · Fashion & Luxury
Brand Score
3.26
Owned Score
4.00
Retail Score
2.59
Gap
+1.41
Owned stärker
Rang im Segment
6/18
Evidence Points
22
Dimensions-Profil
Dimension Scores
Owned
4.00
Gap
+1.41
Retail
2.59
Analyse & Handlungsempfehlungen
Lululemon erreicht einen PXM Maturity Score von 3.26 (Developing) und liegt auf Rang 6 im Segment "Premium Sportswear & Athleisure". Das Profil zeigt klare Staerken, aber auch deutliches Verbesserungspotential in einzelnen Dimensionen.
Die Owned Experience (4.00) ist deutlich staerker als die Retail-Aktivierung (2.59). Gap: +1.41. Fokus sollte auf Retail-Durchdringung liegen.
Staerken
Customer Value & GTM (4.00): Differenzierte Nutzenargumentation und klare Feature-to-Benefit-Translation, die Zielgruppen gezielt adressiert.
Content & Asset Orchestration (4.00): Hochwertige Content-Orchestrierung mit Multi-Format-Modulen und starker visueller Konsistenz.
Schwaechen
Product Data Foundation (2.85): Produktdaten-Luecken: fehlende Attribut-Strukturierung, Inkonsistenzen zwischen Owned und Retail.
Channel & Retail Activation (2.33): Retail-Content unvollstaendig oder inkonsistent — Kanaladaption und Mindeststandard-Einhaltung verbesserungswuerdig.
Handlungsempfehlungen
Daten-Qualitaet systematisieren: Strukturierte Attributmodelle je Kategorie aufbauen, Owned-to-Retail Datenkonsistenz sicherstellen, Vollstaendigkeit >90% anstreben.
Retail-Aktivierung professionalisieren: Mindeststandards fuer Retailer-Content definieren, A+/EBC auf Kernplattformen ausrollen, Kanaladaptions-Guidelines erstellen.
Owned-Retail-Gap schliessen: Die Owned Experience ist deutlich staerker als die Retail-Aktivierung. Fokus auf D3 (Channel & Retail) und D4 (Product Data) fuer bessere Durchdringung im Retail-Kanal.
Finanzdaten
Revenue 2024
€8.9B
8889
Revenue 2023
€7.5B
EBIT 2024
€2315M
EBIT 2023
€2035M
Lululemon Athletica (Group) · EUR
Fiscal year ends late Jan/early Feb. FY2023=Feb23-Jan24, FY2024=Feb24-Feb25. USD Rev: 8111/9619/10588. USD EBIT: 2207/2506/~2700 est. Converted at 0.924. FY2025 ended Feb 2025 actual. 2025 EBIT est.
Evidence Indicators (26/26)
D1 Strategy
Seitenstruktur & Kategorielogik
Klare Struktur auf Owned: Women, Men, Accessories. Sub-Kategorien nach Aktivitaet (Yoga, Running, Training). Keine Retail-Praesenz zum Vergleich.
Terminologie & Naming
Konsistente Produktlinien-Benennung (Align, Wunder Under, ABC, Swiftly Tech). Technologie-Begriffe (Nulu, Luon, Everlux) auf Owned klar.
Produkt-Systematik
Mehrdimensionale Systematik nach Aktivitaet und Material/Technologie. Feel-basiertes System ("Nulu = butterweich", "Everlux = schnelltrocknend").
Cross-Touchpoint-Konsistenz
Nur ein Touchpoint (lululemon.com + eigene Stores). Keine Retail-Partner in EU. Daher nur Grad 1.
D2 Customer Value
Nutzenargumentation
Exzellent: Benefit-first Kommunikation ("Align -- Fuehlt sich an wie nichts. Traegt sich wie ein Traum."). Feel-basiertes statt Feature-basiertes Messaging. Community-Events als Experience-Extension.
Feature-to-Benefit Translation
"Nulu Fabric = butterweiche Leichtigkeit fuer Yoga", "Everlux = bleibt trocken bei jedem Workout". Auf Owned systematisch. Keine Retail-Translation moeglich (kein Retail).
Nutzenlogik-Konsistenz
Konsistente Logik auf Owned von Kategorie bis PDP. Material-Stories als roter Faden. Kein Retail zum Bewerten.
Zielgruppen-Differenzierung
Differenzierung nach Aktivitaet (Yoga, Running, Training, Casual). "Sweat Collective" fuer Fitness-Professionals. Nicht kanaladaptiert (kein Retail).
D3 Channel
Retail-Content-Vollstaendigkeit
Kein Retail-Content in EU. Pure D2C-Modell mit eigenen Stores + Website.
Mindeststandard-Einhaltung
Keine Retail-Standards relevant (kein Retail).
Kanaladaption
Nur ein Kanal. Keine Adaption moeglich.
Content-Varianz zwischen Retailern
Kein Retail-Vergleich moeglich.
D4 Data
Strukturierte Attributsets
Strukturierte Sets auf Owned: Material, Aktivitaet, Passform, Laenge, Coverage. Filterbar nach mehreren Dimensionen.
Produktvergleichbarkeit
Material-Vergleich ("Nulu vs. Luon vs. Everlux") als Guide-Format. Kein Comparison-Tool.
Attribut-Konsistenz Owned→Retail
Nur ein Kanal (Owned). Keine Cross-Channel-Konsistenz bewertbar.
Daten-Vollstaendigkeit
>85% befuellt auf Owned. Material-Zusammensetzung, Pflegehinweise, Passform-Tipps vollstaendig.
D5 Content
Content-Module auf Owned
Multi-Format: Hero-Video, Product-Photography, Material-Stories, Community-Content (Ambassador-Programme), Size Guide mit Fit-Finder, Virtual Shopping.
Kanaladaption von Content
In-Store Experience mit Educators. Website vs. App Differenzierung. Aber nur eigene Kanaele.
Visual & Claim Consistency
Konsistentes Visual System: clean, athletisch, diverse Modelle. Nur auf Owned bewertbar.
Content-Qualitaet & Nutzwert
Hochwertiger Lifestyle-Content mit Community-Fokus. Educator-Stories, Ambassador-Content. Nicht Editorial-Premium-Level.
D6 Digital
Strukturierte Daten (Schema.org / JSON-LD)
Basis Product-Schema.
Page Performance
Gute Performance auf Desktop und Mobile.
Content-Aktualitaet & Synchronitaet
Inhalte aktuell. Neue Drops zeitnah.
Content-Veraenderung ueber Zeit
Regelmaessige Updates (neue Farben, saisonale Kollektionen).
A/B-Test- & Personalisierungssignale
Basis-Recommendations. Groessen-Erinnerung.
Tech-Stack-Signale
Moderne Commerce-Plattform. Mobile-optimiert. Headless-Signale erkennbar.
Qualitative Insights
Geprüft:
lululemon.com/de, Lululemon Stores (Muenchen, Berlin, Hamburg)
Produkt-Samples:
Align Legging (Hero), ABC Jogger (Core), Swiftly Tech (Core), Metal Vent Tech (Long Tail)
Score-Berechnung:
**Score-Berechnung Lululemon:** - D1: 2+2+2+1 = 7/12 → 3.33 → MI (3.15): -0.10 = **3.23** - D2: 3+2+2+2 = 9/12 → **4.00** - D3: 1+1+1+1 = 4/12 → **2.33** - D4: 2+1+1+2 = 6/12 → 3.00 → MI (3.00): -0.15 = **2.85** - D5: 3+2+2+2 = 9/12 → **4.00** - D6: 1+2+2+2+1+2 = 10/18 → 3.22 → MI (3.20): -0.08 = **3.14** **Brand Score** = (3.23 + 4.00 + 2.33 + 2.85 + 4.00 + 3.14) / 6 = **3.26** **Owned Score** = avg(D2, D5) = (4.00 + 4.00) / 2 = **4.00** **Retail Score** = avg(D3, D4) = (2.33 + 2.85) / 2 = **2.59** **Gap** = +1.41