Aqara
Smart Home & Connected Living · Consumer Electronics
Brand Score
3.90
Owned Score
4.02
Retail Score
3.84
Gap
+0.19
Owned stärker
Rang im Segment
9/16
Evidence Points
26
Dimensions-Profil
Dimension Scores
Owned
4.02
Gap
+0.19
Retail
3.84
Analyse & Handlungsempfehlungen
Aqara erreicht einen PXM Maturity Score von 3.90 (Advanced) und liegt auf Rang 9 im Segment "Smart Home & Connected Living". Das Profil zeigt eine breit aufgestellte Product Experience mit Staerken in mehreren Dimensionen.
Owned (4.02) und Retail (3.84) sind ausgewogen (Gap: +0.19). Gute Balance zwischen eigener Experience und Retail-Praesenz.
Staerken
Strategy & Governance (4.33): Starke strategische Verankerung der Product Experience mit konsistenter Governance ueber Touchpoints hinweg.
Product Data Foundation (4.00): Solide Produktdaten-Grundlage mit strukturierten Attributsets und hoher Datenkonsistenz Owned-to-Retail.
Customer Value & GTM (3.97): Differenzierte Nutzenargumentation und klare Feature-to-Benefit-Translation, die Zielgruppen gezielt adressiert.
Schwaechen
Digital Maturity & Optimization (3.67): Schwaechste Dimension — relativ zum Gesamtprofil das groesste Verbesserungspotential.
Handlungsempfehlungen
Digitale Reife steigern: Schema.org-Markup implementieren, Core Web Vitals optimieren, Content-Update-Rhythmus etablieren, Personalisierung testen.
Finanzdaten
Revenue 2024
–
Revenue 2023
–
EBIT 2024
–
EBIT 2023
–
Lumi United Technology (Brand) · EUR
Private (Shenzhen, China). Raised CNY1B (~USD156M) in latest round. Revenue not publicly disclosed. Estimated >$100M. Smart home IoT devices
Evidence Indicators (26/26)
D1 Strategy
Seitenstruktur & Kategorielogik
Konsistente Struktur auf Owned UND mind. 2/3 Retailern
Terminologie & Naming
Konsistente Terminologie kanaluebergreifend inkl. Retail
Produkt-Systematik
Einfache Segmentierung (z.B. nur nach Preis)
Cross-Touchpoint-Konsistenz
Vollstaendige Governance sichtbar auf allen geprueften Retailern
D2 Customer Value
Nutzenargumentation
Klare Nutzenargumentation je Produkt/Kategorie
Feature-to-Benefit Translation
Uebersetzung konsistent auf Owned + Retail
Nutzenlogik-Konsistenz
Nutzen auf PDP, aber nicht auf Kategorieseite
Zielgruppen-Differenzierung
Differenzierung sichtbar auf Owned + Retail (kanaladaptiert)
D3 Channel
Retail-Content-Vollstaendigkeit
Basis-Content (Titel, Kurzbeschreibung, 1 Bild)
Mindeststandard-Einhaltung
Standards auf allen geprueften Retailern konsistent
Kanaladaption
Minimale Anpassung (z.B. Bildformat)
Content-Varianz zwischen Retailern
Minimale Varianz, erkennbare zentrale Steuerung
D4 Data
Strukturierte Attributsets
Strukturierte Attributsets mit Gruppierung
Produktvergleichbarkeit
Cross-Kategorie-Vergleichbarkeit + Konfiguratoren
Attribut-Konsistenz Owned→Retail
Kerndaten aehnlich, Details abweichend
Daten-Vollstaendigkeit
>95% befuellt, Einheiten normiert, Zero Contradictions
D5 Content
Content-Module auf Owned
Basis-Content (Text + Bilder)
Kanaladaption von Content
Strategische Adaption (kanalspezifischer Content-Mix)
Visual & Claim Consistency
Einzelne wiederkehrende visuelle Elemente
Content-Qualitaet & Nutzwert
Premium-Content (Storytelling, Editorial, Expert Content)
D6 Digital
Strukturierte Daten (Schema.org / JSON-LD)
Basis-Schema (Product) ohne Details
Page Performance
Core Web Vitals: Good auf Desktop + Mobile
Content-Aktualitaet & Synchronitaet
Aktuelle Inhalte auf Owned, veraltet auf Retail
Content-Veraenderung ueber Zeit
Kontinuierliche Optimierung mit erkennbaren Varianten
A/B-Test- & Personalisierungssignale
Einzelne Anzeichen (z.B. Recommendations)
Tech-Stack-Signale
Composable/MACH-Signale + Integrationstiefe (PIM, DAM sichtbar)