L'Oreal Paris
Color Cosmetics & Makeup · Beauty & Personal Care
Brand Score
3.38
Owned Score
3.33
Retail Score
3.66
Gap
-0.33
Retail stärker
Rang im Segment
4/19
Evidence Points
36
Dimensions-Profil
Dimension Scores
Owned
3.33
Gap
-0.33
Retail
3.66
Analyse & Handlungsempfehlungen
L'Oreal Paris erreicht einen PXM Maturity Score von 3.38 (Developing) und liegt auf Rang 4 im Segment "Color Cosmetics & Makeup". Das Profil zeigt klare Staerken, aber auch deutliches Verbesserungspotential in einzelnen Dimensionen.
Owned (3.33) und Retail (3.66) sind ausgewogen (Gap: -0.33). Gute Balance zwischen eigener Experience und Retail-Praesenz.
Staerken
Channel & Retail Activation (3.67): Hohe Retail-Aktivierungsstaerke mit konsistentem Content und strategischer Kanaladaption ueber Partner-Touchpoints.
Product Data Foundation (3.65): Solide Produktdaten-Grundlage mit strukturierten Attributsets und hoher Datenkonsistenz Owned-to-Retail.
Schwaechen
Digital Maturity & Optimization (3.00): Schwaechste Dimension — relativ zum Gesamtprofil das groesste Verbesserungspotential.
Handlungsempfehlungen
Digitale Reife steigern: Schema.org-Markup implementieren, Core Web Vitals optimieren, Content-Update-Rhythmus etablieren, Personalisierung testen.
Finanzdaten
Revenue 2024
€15.8B
15832
Revenue 2023
€15.3B
EBIT 2024
€3341M
EBIT 2023
€3175M
L'Oreal Consumer Products (Division) · EUR
L'Oreal Paris is the flagship brand of Consumer Products Division. Division-level data. 2023 EBIT margin 20.7% 2024 21.1% 2025 21.4%. Revenue & EBIT in EUR millions.
Evidence Indicators (26/26)
D1 Strategy
Seitenstruktur & Kategorielogik
Grundstruktur vorhanden, aber inkonsistent zwischen Kategorien
Terminologie & Naming
Konsistente Terminologie kanaluebergreifend inkl. Retail
Produkt-Systematik
Einfache Segmentierung (z.B. nur nach Preis)
Cross-Touchpoint-Konsistenz
Kernelemente auf mind. 2/3 Retailern konsistent
D2 Customer Value
Nutzenargumentation
Nutzenhinweise vorhanden, aber generisch
Feature-to-Benefit Translation
Uebersetzung konsistent auf Owned + Retail
Nutzenlogik-Konsistenz
Nutzen auf PDP, aber nicht auf Kategorieseite
Zielgruppen-Differenzierung
Explizite Differenzierung auf Owned (Personas, Use Cases)
D3 Channel
Retail-Content-Vollstaendigkeit
Basis-Content (Titel, Kurzbeschreibung, 1 Bild)
Mindeststandard-Einhaltung
Standards auf allen geprueften Retailern konsistent
Kanaladaption
Minimale Anpassung (z.B. Bildformat)
Content-Varianz zwischen Retailern
Minimale Varianz, erkennbare zentrale Steuerung
D4 Data
Strukturierte Attributsets
Basis-Attribute vorhanden (Groesse, Farbe)
Produktvergleichbarkeit
Cross-Kategorie-Vergleichbarkeit + Konfiguratoren
Attribut-Konsistenz Owned→Retail
Kerndaten aehnlich, Details abweichend
Daten-Vollstaendigkeit
>95% befuellt, Einheiten normiert, Zero Contradictions
D5 Content
Content-Module auf Owned
Basis-Content (Text + Bilder)
Kanaladaption von Content
Strategische Adaption (kanalspezifischer Content-Mix)
Visual & Claim Consistency
Einzelne wiederkehrende visuelle Elemente
Content-Qualitaet & Nutzwert
Nutzwert-orientiert (How-to, Anwendung, Vergleich)
D6 Digital
Strukturierte Daten (Schema.org / JSON-LD)
Basis-Schema (Product) ohne Details
Page Performance
Core Web Vitals: Good auf Desktop + Mobile
Content-Aktualitaet & Synchronitaet
Aktuelle Inhalte auf Owned, veraltet auf Retail
Content-Veraenderung ueber Zeit
Regelmaessige Updates (quartalweise+)
A/B-Test- & Personalisierungssignale
Keine A/B-Test- oder Personalisierungssignale
Tech-Stack-Signale
Moderne Architektur-Signale (Headless, CDN, Performance)