Teufel
Premium Audio · Consumer Electronics
Brand Score
3.03
Owned Score
3.17
Retail Score
2.82
Gap
+0.35
Owned stärker
Rang im Segment
6/13
Evidence Points
26
Dimensions-Profil
Dimension Scores
Owned
3.17
Gap
+0.35
Retail
2.82
Analyse & Handlungsempfehlungen
Teufel erreicht einen PXM Maturity Score von 3.03 (Developing) und liegt auf Rang 6 im Segment "Premium Audio". Das Profil zeigt uebergreifenden Handlungsbedarf — insbesondere in der Grundlagenarbeit bei Daten, Content und Retail-Aktivierung.
Owned (3.17) und Retail (2.82) sind ausgewogen (Gap: +0.35). Gute Balance zwischen eigener Experience und Retail-Praesenz.
Staerken
Customer Value & GTM (3.38): Staerkste Dimension, aber insgesamt noch im Bereich "Developing".
Schwaechen
Content & Asset Orchestration (2.95): Content-Orchestrierung ausbaufaehig: eingeschraenkte Formate, fehlende Kanaladaption des Contents.
Digital Maturity & Optimization (2.93): Digitale Reife-Defizite: fehlende strukturierte Daten, Performance-Probleme oder geringe Optimierungssignale.
Channel & Retail Activation (2.33): Retail-Content unvollstaendig oder inkonsistent — Kanaladaption und Mindeststandard-Einhaltung verbesserungswuerdig.
Handlungsempfehlungen
Content-System ausbauen: Modulares Content-Framework mit Video/360/Interactive, Kanaladaptions-Workflow etablieren, Visual-Consistency-Guidelines umsetzen.
Digitale Reife steigern: Schema.org-Markup implementieren, Core Web Vitals optimieren, Content-Update-Rhythmus etablieren, Personalisierung testen.
Retail-Aktivierung professionalisieren: Mindeststandards fuer Retailer-Content definieren, A+/EBC auf Kernplattformen ausrollen, Kanaladaptions-Guidelines erstellen.
Finanzdaten
Revenue 2024
€171M
171est
Revenue 2023
€180M
EBIT 2024
–
EBIT 2023
–
Teufel Audio GmbH (Brand) · EUR
Private (PE-backed). 2024 online revenue ~USD171M (~EUR158M). 2022 Rev ~EUR198M. 2023 estimated ~EUR180-195M. German Handelsregister filings exist but detailed figures not freely available online
Evidence Indicators (26/26)
D1 Strategy
Seitenstruktur & Kategorielogik
Einheitliche Struktur: Kopfhoerer, Lautsprecher, Soundbars, Heimkino, Zubehoer. Klar auf Owned. D2C-fokussiert.
Terminologie & Naming
Konsistente deutsche Terminologie. Produktnamen einheitlich (REAL BLUE, AIRY, ULTIMA, ROCKSTER).
Produkt-Systematik
Mehrdimensionale Systematik: nach Produkttyp, Use Case (Gaming, Musik, Heimkino, Outdoor).
Cross-Touchpoint-Konsistenz
Teufel ist primaer D2C. Auf MediaMarkt mit Brand Page, aber begrenzte Praesenz. Amazon begrenzt.
D2 Customer Value
Nutzenargumentation
Klare Nutzenargumentation: "Berliner Sound", "Kraftvoller Bass", "Preis-Leistung".
Feature-to-Benefit Translation
Systematisch auf Owned: "LINEAR HD Treiber = natuerlicher, verzerrungsfreier Klang".
Nutzenlogik-Konsistenz
Konsistente Logik Kategorie → PDP auf Owned.
Zielgruppen-Differenzierung
Implizite Differenzierung (Gaming, HiFi, Portable). Nicht explizit mit Personas.
D3 Channel
Retail-Content-Vollstaendigkeit
Basis-Content auf MediaMarkt (Titel, Kurzbeschreibung, wenige Bilder). Teufel konzentriert sich auf D2C.
Mindeststandard-Einhaltung
Standards auf MediaMarkt minimal. Amazon nicht prominent.
Kanaladaption
Minimale Anpassung. D2C-Content dominiert.
Content-Varianz zwischen Retailern
Hohe Varianz zwischen Owned (reich) und Retail (duenn). D2C-Fokus erzeugt Luecke.
D4 Data
Strukturierte Attributsets
Strukturierte Attributsets auf Owned (Frequenzgang, Impedanz, Treiber, Masse). D2C-Shop mit guter Datenbasis.
Produktvergleichbarkeit
Vergleichbarkeit innerhalb Kategorien auf teufel.de. Filter und Sortierung vorhanden.
Attribut-Konsistenz Owned→Retail
Kerndaten auf Owned gut. Auf Retail deutlich weniger. D2C-Fokus = Retail-Luecke.
Daten-Vollstaendigkeit
>85% auf Owned befuellt. Spryker-Plattform liefert gute Datenbasis.
D5 Content
Content-Module auf Owned
Wiederkehrende Module: Hero, Gallery, Feature-Sections, Testberichte-Integration, Video (vereinzelt).
Kanaladaption von Content
Identischer Content wird kaum auf Retail adaptiert, da D2C-Fokus.
Visual & Claim Consistency
Konsistentes Visual System auf Owned (rot-schwarz, rockig-deutsch). Auf Retail nicht steuerbar.
Content-Qualitaet & Nutzwert
Nutzwert-orientiert: Testberichte, Vergleiche, Anwendungsszenarien. Bodenstaendig-praktisch.
D6 Digital
Strukturierte Daten (Schema.org / JSON-LD)
Basis Product-Schema.
Page Performance
Performance "Needs Improvement". Spryker-Stack noch nicht optimal performant auf Mobile.
Content-Aktualitaet & Synchronitaet
Inhalte auf Owned aktuell. D2C-Steuerung ermoeglicht schnelle Updates.
Content-Veraenderung ueber Zeit
Regelmaessige Updates: saisonale Sales, neue Produkte quartalsweise, Content-Refresh.
A/B-Test- & Personalisierungssignale
Basis-Recommendations im D2C-Shop.
Tech-Stack-Signale
Spryker Commerce OS mit API-First-Ansatz. Moderne Signale, aber nicht vollstaendig Composable/MACH.
Qualitative Insights
Geprüft:
teufel.de, Amazon.de, MediaMarkt.de
Produkt-Samples:
REAL BLUE NC (Hero), AIRY TWS 2 (Core), Ultima 40 Mk3 (Core), ROCKSTER Cross (Long Tail)
Score-Berechnung:
**Score-Berechnung Teufel:** - D1: 2+2+2+1 = 7/12 → **3.33** → Micro-Adj (MI-Avg 3.20): -0.07 = **3.26** - MI: Kategorieebenen: 3 (3.3), Filterbare Attribute: 7 (3.3), Terminologie-Konsistenz: 55% D2C-Fokus (3.0) - D2: 2+2+2+1 = 7/12 → **3.33** → Micro-Adj (MI-Avg 3.60): +0.05 = **3.38** - MI: Nutzenargumente/PDP: 4 (3.3), Use-Case-Szenarien: 3 Gaming/Musik/Heimkino (3.6), Social Proof: Sterne + Reviews + Testberichte (3.9) - D3: 1+1+1+1 = 4/12 → **2.33** - D4: 2+2+1+2 = 7/12 → **3.33** → Micro-Adj (MI-Avg 3.38): -0.02 = **3.31** - MI: Attribute/PDP: 13 (3.3), Konsistenz Cross-Retail: 50% (3.0), Filterbare Specs: 6 (3.6), Datenvollstaendigkeit: 85% (3.6) - D5: 2+0+2+2 = 6/12 → **3.00** → Micro-Adj (MI-Avg 3.30): -0.05 = **2.95** - MI: Content-Typen/PDP: 4 (3.3), Video: Clip <30s (3.3), A+ Retail: kein A+ (3.0), Asset-Konsistenz: 40% D2C vs Retail (3.0), Lokalisierung: voll DACH-native (3.9) - D6: 1+1+2+2+1+2 = 9/18 → **3.00** → Micro-Adj (MI-Avg 3.23): -0.07 = **2.93** - MI: Schema.org: 6 (3.0), Lighthouse Mobile: 45 (3.0), Updates/Jahr: 6 (3.6), Personalisierung: 1 (3.3) **Brand Score** = (3.26 + 3.38 + 2.33 + 3.31 + 2.95 + 2.93) / 6 = **3.03** **Owned Score** = avg(D2, D5) = (3.38 + 2.95) / 2 = **3.17** **Retail Score** = avg(D3, D4) = (2.33 + 3.31) / 2 = **2.82** **Gap** = Owned - Retail = +0.35