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Dreame

Kitchen & Home Appliances · Home & Living

Tier 2 · Mid-Range3.17· Developing

Brand Score

3.17

Owned Score

3.17

Retail Score

3.00

Gap

+0.17

Owned stärker

Rang im Segment

22/25

Evidence Points

22

Dimensions-Profil

Dimension Scores

D1 Strategy
3.0
D2 Customer
3.0
D3 Channel
3.3
D4 Data
2.7
D5 Content
3.3
D6 Digital
3.7

Owned

3.17

Gap

+0.17

Retail

3.00

Analyse & Handlungsempfehlungen

Dreame erreicht einen PXM Maturity Score von 3.17 (Developing) und liegt auf Rang 22 im Segment "Kitchen & Home Appliances". Das Profil zeigt ein gemischtes Bild mit punktuellen Staerken und klaren Verbesserungsfeldern.

Owned (3.17) und Retail (3.00) sind ausgewogen (Gap: +0.17). Gute Balance zwischen eigener Experience und Retail-Praesenz.

Staerken

Digital Maturity & Optimization (3.67): Fortgeschrittene digitale Reife mit modernem Tech-Stack, guter Page Performance und Optimierungssignalen.

Schwaechen

Product Data Foundation (2.67): Produktdaten-Luecken: fehlende Attribut-Strukturierung, Inkonsistenzen zwischen Owned und Retail.

Handlungsempfehlungen

1.

Daten-Qualitaet systematisieren: Strukturierte Attributmodelle je Kategorie aufbauen, Owned-to-Retail Datenkonsistenz sicherstellen, Vollstaendigkeit >90% anstreben.

Finanzdaten

Revenue 2024

€1.9B

1930

Revenue 2023

€1.0B

EBIT 2024

EBIT 2023

Dreame Technology (Brand) · EUR

Private (not listed). Converted from CNY. Rev 2023 ~CNY 8bn est, 2024 ~CNY 15bn est. EUR/CNY avg ~7.7. EBIT not disclosed. IPO pending.

Evidence Indicators (26/26)

D1 Strategy

D1.1
1

Seitenstruktur & Kategorielogik

Grundstruktur vorhanden, aber inkonsistent zwischen Kategorien

D1.2
3

Terminologie & Naming

Konsistente Terminologie kanaluebergreifend inkl. Retail

D1.3
0

Produkt-Systematik

Keine erkennbare Produkt-Segmentierung

D1.4
2

Cross-Touchpoint-Konsistenz

Kernelemente auf mind. 2/3 Retailern konsistent

D2 Customer Value

D2.1
1

Nutzenargumentation

Nutzenhinweise vorhanden, aber generisch

D2.2
3

Feature-to-Benefit Translation

Uebersetzung konsistent auf Owned + Retail

D2.3
0

Nutzenlogik-Konsistenz

Kein durchgaengiges Nutzen-Narrativ

D2.4
2

Zielgruppen-Differenzierung

Explizite Differenzierung auf Owned (Personas, Use Cases)

D3 Channel

D3.1
1

Retail-Content-Vollstaendigkeit

Basis-Content (Titel, Kurzbeschreibung, 1 Bild)

D3.2
3

Mindeststandard-Einhaltung

Standards auf allen geprueften Retailern konsistent

D3.3
1

Kanaladaption

Minimale Anpassung (z.B. Bildformat)

D3.4
2

Content-Varianz zwischen Retailern

Geringe Varianz, konsistente Kernelemente

D4 Data

D4.1
1

Strukturierte Attributsets

Basis-Attribute vorhanden (Groesse, Farbe)

D4.2
2

Produktvergleichbarkeit

Systematische Vergleichbarkeit innerhalb Kategorie

D4.3
0

Attribut-Konsistenz Owned→Retail

Unterschiedliche Daten auf jedem Kanal

D4.4
2

Daten-Vollstaendigkeit

>85% Felder befuellt, keine Widersprueche

D5 Content

D5.1
1

Content-Module auf Owned

Basis-Content (Text + Bilder)

D5.2
3

Kanaladaption von Content

Strategische Adaption (kanalspezifischer Content-Mix)

D5.3
1

Visual & Claim Consistency

Einzelne wiederkehrende visuelle Elemente

D5.4
2

Content-Qualitaet & Nutzwert

Nutzwert-orientiert (How-to, Anwendung, Vergleich)

D6 Digital

D6.1
1

Strukturierte Daten (Schema.org / JSON-LD)

Basis-Schema (Product) ohne Details

D6.2
3

Page Performance

Core Web Vitals: Good auf Desktop + Mobile

D6.3
1

Content-Aktualitaet & Synchronitaet

Aktuelle Inhalte auf Owned, veraltet auf Retail

D6.4
3

Content-Veraenderung ueber Zeit

Kontinuierliche Optimierung mit erkennbaren Varianten

D6.5
1

A/B-Test- & Personalisierungssignale

Einzelne Anzeichen (z.B. Recommendations)

D6.6
3

Tech-Stack-Signale

Composable/MACH-Signale + Integrationstiefe (PIM, DAM sichtbar)