Bioderma
Skincare & Dermocosmetics · Beauty & Personal Care
Brand Score
3.30
Owned Score
3.29
Retail Score
3.31
Gap
-0.02
Retail stärker
Rang im Segment
7/23
Evidence Points
29
Dimensions-Profil
Dimension Scores
Owned
3.29
Gap
-0.02
Retail
3.31
Analyse & Handlungsempfehlungen
Bioderma erreicht einen PXM Maturity Score von 3.30 (Developing) und liegt auf Rang 7 im Segment "Skincare & Dermocosmetics". Das Profil zeigt ein gemischtes Bild mit punktuellen Staerken und klaren Verbesserungsfeldern.
Owned (3.29) und Retail (3.31) sind ausgewogen (Gap: -0.02). Gute Balance zwischen eigener Experience und Retail-Praesenz.
Staerken
Customer Value & GTM (3.67): Differenzierte Nutzenargumentation und klare Feature-to-Benefit-Translation, die Zielgruppen gezielt adressiert.
Schwaechen
Content & Asset Orchestration (2.90): Content-Orchestrierung ausbaufaehig: eingeschraenkte Formate, fehlende Kanaladaption des Contents.
Handlungsempfehlungen
Content-System ausbauen: Modulares Content-Framework mit Video/360/Interactive, Kanaladaptions-Workflow etablieren, Visual-Consistency-Guidelines umsetzen.
Finanzdaten
Revenue 2024
€1.8B
1750 est
Revenue 2023
€1.6B
EBIT 2024
€310M
EBIT 2023
€286M
Pierre Fabre DC&PC (Division) · EUR
Pierre Fabre DC&PC division includes Bioderma Avene Ducray A-Derma Klorane. 2023 DC&PC revenue EUR 1.6B. EBIT is total group operating profit EUR 286M (2023). 2024 group revenue EUR 3.1B. Division-level EBIT not separately reported.
Evidence Indicators (26/26)
D1 Strategy
Seitenstruktur & Kategorielogik
Grundstruktur vorhanden, aber inkonsistent zwischen Kategorien
Terminologie & Naming
Konsistente Terminologie kanaluebergreifend inkl. Retail
Produkt-Systematik
Einfache Segmentierung (z.B. nur nach Preis)
Cross-Touchpoint-Konsistenz
Kernelemente auf mind. 2/3 Retailern konsistent
D2 Customer Value
Nutzenargumentation
Nutzenhinweise vorhanden, aber generisch
Feature-to-Benefit Translation
Uebersetzung konsistent auf Owned + Retail
Nutzenlogik-Konsistenz
Nutzen auf PDP, aber nicht auf Kategorieseite
Zielgruppen-Differenzierung
Differenzierung sichtbar auf Owned + Retail (kanaladaptiert)
D3 Channel
Retail-Content-Vollstaendigkeit
Basis-Content (Titel, Kurzbeschreibung, 1 Bild)
Mindeststandard-Einhaltung
Standards auf allen geprueften Retailern konsistent
Kanaladaption
Minimale Anpassung (z.B. Bildformat)
Content-Varianz zwischen Retailern
Geringe Varianz, konsistente Kernelemente
D4 Data
Strukturierte Attributsets
Basis-Attribute vorhanden (Groesse, Farbe)
Produktvergleichbarkeit
Cross-Kategorie-Vergleichbarkeit + Konfiguratoren
Attribut-Konsistenz Owned→Retail
Kerndaten aehnlich, Details abweichend
Daten-Vollstaendigkeit
>85% Felder befuellt, keine Widersprueche
D5 Content
Content-Module auf Owned
Basis-Content (Text + Bilder)
Kanaladaption von Content
Strategische Adaption (kanalspezifischer Content-Mix)
Visual & Claim Consistency
Kein erkennbares Visual System
Content-Qualitaet & Nutzwert
Nutzwert-orientiert (How-to, Anwendung, Vergleich)
D6 Digital
Strukturierte Daten (Schema.org / JSON-LD)
Basis-Schema (Product) ohne Details
Page Performance
Core Web Vitals: Good auf Desktop + Mobile
Content-Aktualitaet & Synchronitaet
Aktuelle Inhalte auf Owned, veraltet auf Retail
Content-Veraenderung ueber Zeit
Kontinuierliche Optimierung mit erkennbaren Varianten
A/B-Test- & Personalisierungssignale
Keine A/B-Test- oder Personalisierungssignale
Tech-Stack-Signale
Moderne Architektur-Signale (Headless, CDN, Performance)