Rabanne
Fragrance · Beauty & Personal Care
Brand Score
3.18
Owned Score
3.50
Retail Score
2.84
Gap
+0.67
Owned stärker
Rang im Segment
4/23
Evidence Points
26
Dimensions-Profil
Dimension Scores
Owned
3.50
Gap
+0.67
Retail
2.84
Analyse & Handlungsempfehlungen
Rabanne erreicht einen PXM Maturity Score von 3.18 (Developing) und liegt auf Rang 4 im Segment "Fragrance". Das Profil zeigt ein gemischtes Bild mit punktuellen Staerken und klaren Verbesserungsfeldern.
Die Owned Experience (3.50) ist deutlich staerker als die Retail-Aktivierung (2.84). Gap: +0.67. Fokus sollte auf Retail-Durchdringung liegen.
Staerken
Content & Asset Orchestration (3.67): Hochwertige Content-Orchestrierung mit Multi-Format-Modulen und starker visueller Konsistenz.
Schwaechen
Product Data Foundation (2.67): Produktdaten-Luecken: fehlende Attribut-Strukturierung, Inkonsistenzen zwischen Owned und Retail.
Handlungsempfehlungen
Daten-Qualitaet systematisieren: Strukturierte Attributmodelle je Kategorie aufbauen, Owned-to-Retail Datenkonsistenz sicherstellen, Vollstaendigkeit >90% anstreben.
Owned-Retail-Gap schliessen: Die Owned Experience ist deutlich staerker als die Retail-Aktivierung. Fokus auf D3 (Channel & Retail) und D4 (Product Data) fuer bessere Durchdringung im Retail-Kanal.
Finanzdaten
Revenue 2024
€3.5B
3538
Revenue 2023
€3.1B
EBIT 2024
€531M
EBIT 2023
€465M
Puig Fragrance & Fashion (Segment) · EUR
Part of Puig Fragrance & Fashion segment EUR 3.12B (2023) EUR 3.54B (2024 +13.6%). EBIT = net profit company total. Adjusted EBITDA EUR 849M (2023) EUR 969M (2024). Rabanne (formerly Paco Rabanne) is a core Puig brand.
Evidence Indicators (26/26)
D1 Strategy
Seitenstruktur & Kategorielogik
Grundstruktur vorhanden, aber inkonsistent zwischen Kategorien
Terminologie & Naming
Konsistente Terminologie kanaluebergreifend inkl. Retail
Produkt-Systematik
Einfache Segmentierung (z.B. nur nach Preis)
Cross-Touchpoint-Konsistenz
Kernelemente auf mind. 2/3 Retailern konsistent
D2 Customer Value
Nutzenargumentation
Nutzenhinweise vorhanden, aber generisch
Feature-to-Benefit Translation
Uebersetzung konsistent auf Owned + Retail
Nutzenlogik-Konsistenz
Nutzen auf PDP, aber nicht auf Kategorieseite
Zielgruppen-Differenzierung
Explizite Differenzierung auf Owned (Personas, Use Cases)
D3 Channel
Retail-Content-Vollstaendigkeit
Basis-Content (Titel, Kurzbeschreibung, 1 Bild)
Mindeststandard-Einhaltung
Standards auf allen geprueften Retailern konsistent
Kanaladaption
Identischer Content ueberall (Copy-Paste)
Content-Varianz zwischen Retailern
Geringe Varianz, konsistente Kernelemente
D4 Data
Strukturierte Attributsets
Basis-Attribute vorhanden (Groesse, Farbe)
Produktvergleichbarkeit
Systematische Vergleichbarkeit innerhalb Kategorie
Attribut-Konsistenz Owned→Retail
Unterschiedliche Daten auf jedem Kanal
Daten-Vollstaendigkeit
>85% Felder befuellt, keine Widersprueche
D5 Content
Content-Module auf Owned
Basis-Content (Text + Bilder)
Kanaladaption von Content
Strategische Adaption (kanalspezifischer Content-Mix)
Visual & Claim Consistency
Einzelne wiederkehrende visuelle Elemente
Content-Qualitaet & Nutzwert
Premium-Content (Storytelling, Editorial, Expert Content)
D6 Digital
Strukturierte Daten (Schema.org / JSON-LD)
Basis-Schema (Product) ohne Details
Page Performance
Core Web Vitals: Good auf Desktop + Mobile
Content-Aktualitaet & Synchronitaet
Aktuelle Inhalte auf Owned, veraltet auf Retail
Content-Veraenderung ueber Zeit
Regelmaessige Updates (quartalweise+)
A/B-Test- & Personalisierungssignale
Keine A/B-Test- oder Personalisierungssignale
Tech-Stack-Signale
Moderne Architektur-Signale (Headless, CDN, Performance)