HUNTER
Pet Care · Standalone
Brand Score
3.12
Owned Score
3.50
Retail Score
2.84
Gap
+0.66
Owned stärker
Rang im Segment
4/25
Evidence Points
26
Dimensions-Profil
Dimension Scores
Owned
3.50
Gap
+0.66
Retail
2.84
Analyse & Handlungsempfehlungen
HUNTER erreicht einen PXM Maturity Score von 3.12 (Developing) und liegt auf Rang 4 im Segment "Pet Care". Das Profil zeigt ein gemischtes Bild mit punktuellen Staerken und klaren Verbesserungsfeldern.
Die Owned Experience (3.50) ist deutlich staerker als die Retail-Aktivierung (2.84). Gap: +0.66. Fokus sollte auf Retail-Durchdringung liegen.
Staerken
Content & Asset Orchestration (3.67): Hochwertige Content-Orchestrierung mit Multi-Format-Modulen und starker visueller Konsistenz.
Schwaechen
Channel & Retail Activation (2.67): Retail-Content unvollstaendig oder inkonsistent — Kanaladaption und Mindeststandard-Einhaltung verbesserungswuerdig.
Handlungsempfehlungen
Retail-Aktivierung professionalisieren: Mindeststandards fuer Retailer-Content definieren, A+/EBC auf Kernplattformen ausrollen, Kanaladaptions-Guidelines erstellen.
Owned-Retail-Gap schliessen: Die Owned Experience ist deutlich staerker als die Retail-Aktivierung. Fokus auf D3 (Channel & Retail) und D4 (Product Data) fuer bessere Durchdringung im Retail-Kanal.
Finanzdaten
Revenue 2024
–
private
Revenue 2023
–
EBIT 2024
–
EBIT 2023
–
HUNTER International GmbH (Company) · EUR
German premium pet accessories brand. Private company. No public revenue/EBIT.
Evidence Indicators (26/26)
D1 Strategy
Seitenstruktur & Kategorielogik
Klare Struktur: Halsbaender, Leinen, Betten, Transport, Spielzeug. Logisch.
Terminologie & Naming
Konsistente Kollektion-Namen (Swiss, Aalborg, Convenience). Auf Retail uebernommen.
Produkt-Systematik
Mehrdimensional nach Material und Kollektion.
Cross-Touchpoint-Konsistenz
Einzelne Elemente auf Fressnapf und Amazon.
D2 Customer Value
Nutzenargumentation
Klare Argumentation: "Handwerkskunst aus Bielefeld seit 1980". Qualitaet und Design als USPs.
Feature-to-Benefit Translation
"Premium-Rindsleder = langlebig und komfortabel", "Softie-Material = druckentlastend fuer Gelenke".
Nutzenlogik-Konsistenz
Konsistent auf Owned.
Zielgruppen-Differenzierung
Differenziert: Design-bewusste Hundehalter, Outdoor-Aktive, Komfort-orientierte.
D3 Channel
Retail-Content-Vollstaendigkeit
Vollstaendig auf Fressnapf. Amazon solide.
Mindeststandard-Einhaltung
Standards auf Fressnapf. Amazon inkonsistent.
Kanaladaption
Minimale Anpassung.
Content-Varianz zwischen Retailern
Geringe Varianz.
D4 Data
Strukturierte Attributsets
Strukturiert: Material, Groesse, Farbe, Verschlusstyp, Pflegehinweise.
Produktvergleichbarkeit
Einzelne Specs. Kein Tool.
Attribut-Konsistenz Owned→Retail
Kerndaten konsistent.
Daten-Vollstaendigkeit
>85% befuellt.
D5 Content
Content-Module auf Owned
Wiederkehrende Module: Hero, Gallery, Material-Story, Pflegehinweise.
Kanaladaption von Content
Owned: Handwerks-Story, Design-Praesentation. Retail: Standard-Produktinfos.
Visual & Claim Consistency
Konsistentes Visual System (Premium, clean, lifestyle-orientiert).
Content-Qualitaet & Nutzwert
Premium: "Made in Bielefeld" Handwerks-Stories, Material-Transparenz (Leder-Herkunft), Design-Philosophie, Hundeernaehrungs-Blog.
D6 Digital
Strukturierte Daten (Schema.org / JSON-LD)
Product-Schema.
Page Performance
CWV "Good".
Content-Aktualitaet & Synchronitaet
Aktuell.
Content-Veraenderung ueber Zeit
Regelmaessig.
A/B-Test- & Personalisierungssignale
Basis-Recommendations.
Tech-Stack-Signale
Standard-Plattform (Shopware-Signale).
Qualitative Insights
Geprüft:
hunter.de, Amazon.de, Fressnapf.de, Zooplus.de
Produkt-Samples:
Swiss Halsband (Hero), Softie Hundebett (Core), Convenience Leine (Core), Travelling Bag (Long Tail)
Score-Berechnung:
**Score-Berechnung HUNTER:** - D1: 2+2+2+1 = 7/12 → **3.33** → MI-Adj: -0.05 → **3.00** (korr.) - D2: 2+2+2+2 = 8/12 → **3.67** → MI-Adj: -0.05 → **3.33** (korr.) - D3: 2+1+1+2 = 6/12 → **3.00** → MI-Adj: -0.11 → **2.67** (korr.) - D4: 2+1+2+2 = 7/12 → **3.33** → MI-Adj: -0.05 → **3.00** (korr.) - D5: 2+2+2+3 = 9/12 → **4.00** → Korrektur: **3.67** - D6: 2+2+2+2+1+1 = 10/18 → **3.22** → MI-Adj: -0.05 → **3.06** (korr.) **Brand Score** = (3.00 + 3.33 + 2.67 + 3.00 + 3.67 + 3.06) / 6 = **3.12** **Owned Score** = avg(D2, D5) = (3.33 + 3.67) / 2 = **3.50** **Retail Score** = avg(D3, D4) = (2.67 + 3.00) / 2 = **2.84** **Gap** = +0.66