Barilla
Premium Food & Confectionery · Food & Beverage
Brand Score
3.19
Owned Score
3.62
Retail Score
3.26
Gap
+0.36
Owned stärker
Rang im Segment
4/26
Evidence Points
26
Dimensions-Profil
Dimension Scores
Owned
3.62
Gap
+0.36
Retail
3.26
Analyse & Handlungsempfehlungen
Barilla erreicht einen PXM Maturity Score von 3.19 (Developing) und liegt auf Rang 4 im Segment "Premium Food & Confectionery". Das Profil zeigt klare Staerken, aber auch deutliches Verbesserungspotential in einzelnen Dimensionen.
Owned (3.62) und Retail (3.26) sind ausgewogen (Gap: +0.36). Gute Balance zwischen eigener Experience und Retail-Praesenz.
Staerken
Customer Value & GTM (3.62): Differenzierte Nutzenargumentation und klare Feature-to-Benefit-Translation, die Zielgruppen gezielt adressiert.
Content & Asset Orchestration (3.62): Hochwertige Content-Orchestrierung mit Multi-Format-Modulen und starker visueller Konsistenz.
Schwaechen
Digital Maturity & Optimization (2.11): Digitale Reife-Defizite: fehlende strukturierte Daten, Performance-Probleme oder geringe Optimierungssignale.
Handlungsempfehlungen
Digitale Reife steigern: Schema.org-Markup implementieren, Core Web Vitals optimieren, Content-Update-Rhythmus etablieren, Personalisierung testen.
Finanzdaten
Revenue 2024
€4.9B
4883
Revenue 2023
€4.9B
EBIT 2024
–
EBIT 2023
–
Barilla Group (Group) · EUR
Revenue EUR 4869M (2023) / EUR 4883M (2024). EBITDA EUR 537M (2024). EBIT not separately disclosed. Net profit EUR 284M (2023) / EUR 142M (2024).
Evidence Indicators (26/26)
D1 Strategy
Seitenstruktur & Kategorielogik
Grundstruktur vorhanden, aber inkonsistent zwischen Kategorien
Terminologie & Naming
Konsistente Terminologie kanaluebergreifend inkl. Retail
Produkt-Systematik
Einfache Segmentierung (z.B. nur nach Preis)
Cross-Touchpoint-Konsistenz
Kernelemente auf mind. 2/3 Retailern konsistent
D2 Customer Value
Nutzenargumentation
Nutzenhinweise vorhanden, aber generisch
Feature-to-Benefit Translation
Uebersetzung konsistent auf Owned + Retail
Nutzenlogik-Konsistenz
Nutzen auf PDP, aber nicht auf Kategorieseite
Zielgruppen-Differenzierung
Differenzierung sichtbar auf Owned + Retail (kanaladaptiert)
D3 Channel
Retail-Content-Vollstaendigkeit
Basis-Content (Titel, Kurzbeschreibung, 1 Bild)
Mindeststandard-Einhaltung
Standards auf allen geprueften Retailern konsistent
Kanaladaption
Minimale Anpassung (z.B. Bildformat)
Content-Varianz zwischen Retailern
Geringe Varianz, konsistente Kernelemente
D4 Data
Strukturierte Attributsets
Basis-Attribute vorhanden (Groesse, Farbe)
Produktvergleichbarkeit
Cross-Kategorie-Vergleichbarkeit + Konfiguratoren
Attribut-Konsistenz Owned→Retail
Kerndaten aehnlich, Details abweichend
Daten-Vollstaendigkeit
>85% Felder befuellt, keine Widersprueche
D5 Content
Content-Module auf Owned
Basis-Content (Text + Bilder)
Kanaladaption von Content
Strategische Adaption (kanalspezifischer Content-Mix)
Visual & Claim Consistency
Einzelne wiederkehrende visuelle Elemente
Content-Qualitaet & Nutzwert
Premium-Content (Storytelling, Editorial, Expert Content)
D6 Digital
Strukturierte Daten (Schema.org / JSON-LD)
Keine strukturierten Daten (Schema.org/JSON-LD)
Page Performance
Core Web Vitals: Good auf Desktop
Content-Aktualitaet & Synchronitaet
Sichtbar veraltete Inhalte (>12 Monate)
Content-Veraenderung ueber Zeit
Regelmaessige Updates (quartalweise+)
A/B-Test- & Personalisierungssignale
Keine A/B-Test- oder Personalisierungssignale
Tech-Stack-Signale
Standard-Monolith (erkennbar via BuiltWith/Wappalyzer)
Qualitative Insights
Geprüft:
barilla.com/de-de, Amazon.de, Rewe.de, Edeka24.de
Produkt-Samples:
Spaghetti No.5 (Hero/Staple), Pesto alla Genovese (Core), Collezione Orecchiette (Premium), Gluten-Free Fusilli (Long Tail)