Arc'teryx
Outdoor, Alpine & Water Sports · Sport & Outdoor
Brand Score
3.92
Owned Score
4.33
Retail Score
3.67
Gap
+0.67
Owned stärker
Rang im Segment
2/25
Evidence Points
36
Dimensions-Profil
Dimension Scores
Owned
4.33
Gap
+0.67
Retail
3.67
Analyse & Handlungsempfehlungen
Arc'teryx erreicht einen PXM Maturity Score von 3.92 (Advanced) und liegt auf Rang 2 im Segment "Outdoor, Alpine & Water Sports". Das Profil zeigt eine breit aufgestellte Product Experience mit Staerken in mehreren Dimensionen.
Die Owned Experience (4.33) ist deutlich staerker als die Retail-Aktivierung (3.67). Gap: +0.67. Fokus sollte auf Retail-Durchdringung liegen.
Staerken
Strategy & Governance (4.33): Starke strategische Verankerung der Product Experience mit konsistenter Governance ueber Touchpoints hinweg.
Customer Value & GTM (4.33): Differenzierte Nutzenargumentation und klare Feature-to-Benefit-Translation, die Zielgruppen gezielt adressiert.
Content & Asset Orchestration (4.33): Hochwertige Content-Orchestrierung mit Multi-Format-Modulen und starker visueller Konsistenz.
Schwaechen
Digital Maturity & Optimization (3.17): Schwaechste Dimension — relativ zum Gesamtprofil das groesste Verbesserungspotential.
Handlungsempfehlungen
Digitale Reife steigern: Schema.org-Markup implementieren, Core Web Vitals optimieren, Content-Update-Rhythmus etablieren, Personalisierung testen.
Owned-Retail-Gap schliessen: Die Owned Experience ist deutlich staerker als die Retail-Aktivierung. Fokus auf D3 (Channel & Retail) und D4 (Product Data) fuer bessere Durchdringung im Retail-Kanal.
Finanzdaten
Revenue 2024
€2.0B
2020
Revenue 2023
€1.5B
EBIT 2024
–
EBIT 2023
–
Amer Sports (Technical Apparel) (Division) · EUR
Reports in USD. Technical Apparel segment (Arc'teryx + Peak Performance): $1.61B (2023) / $2.19B (2024). 21% adj OP margin 2024. Converted ~0.92 EUR/USD. 2025 est based on continued strong momentum. Arc'teryx >$2B USD in 2024
Evidence Indicators (26/26)
D1 Strategy
Seitenstruktur & Kategorielogik
Konsistente Struktur auf Owned (Shell Jackets, Insulated Jackets, Fleece, Pants, Packs, nach Aktivitaet filterbar: Ski, Climb, Hike, Trail Run) UND auf Bergfreunde/Globetrotter mit aehnlicher Kategorisierung.
Terminologie & Naming
Herausragendes Naming-System: Griechisches Alphabet (Alpha, Beta, Gamma) + Funktions-Suffix (SV=Severe, AR=All Round, LT=Lightweight, FL=Fast & Light). Kanaluebergreifend konsistent inkl. Bergfreunde und Amazon.
Produkt-Systematik
Mehrdimensionale Systematik nach Aktivitaet und Wetterbedingung. Nicht Grad 3 (Hero/Core/Tail nicht explizit gesteuert trotz klarem System).
Cross-Touchpoint-Konsistenz
Kernelemente auf Bergfreunde und Globetrotter konsistent. Amazon mit leichten Abweichungen.
D2 Customer Value
Nutzenargumentation
Exzellent: "Engineered for the harshest conditions", "GORE-TEX Pro = kompromissloser Wetterschutz fuer alpine Routen". Differenziert nach Intensitaet und Einsatzgebiet mit technischer Tiefe.
Feature-to-Benefit Translation
Systematisch: "N80p-X 3L GORE-TEX Pro Most Rugged = maximale Haltbarkeit bei extremer Abrasion", "Coreloft Compact = Warmth-to-Weight-Ratio fuer schnelle Aufstiege". Auf Owned + Bergfreunde konsistent.
Nutzenlogik-Konsistenz
Konsistente Logik Kategorie → PDP auf Owned. Auf Retail-PDPs reduziert. Nicht Grad 3 (Retail transportiert nicht die volle Nutzenlogik).
Zielgruppen-Differenzierung
Explizit auf Owned: Alpine Climbers, Backcountry Skiers, Trail Runners, Urban Outdoor. Nicht kanaladaptiert.
D3 Channel
Retail-Content-Vollstaendigkeit
Vollstaendige Darstellung auf Bergfreunde (detaillierte Specs, 5+ Bilder, ausfuehrliche Beschreibung). Amazon A+ Content. Nicht Grad 3.
Mindeststandard-Einhaltung
Standards auf Bergfreunde und Globetrotter konsistent. Amazon solide.
Kanaladaption
Inhaltliche Adaption: Bergfreunde erhaelt Tech-Detail-Fokus, Amazon kompaktere Claims.
Content-Varianz zwischen Retailern
Minimale Varianz zwischen Bergfreunde, Globetrotter und Amazon. Zentrale Content-Steuerung erkennbar (identische Produktfotos, konsistente Beschreibungen).
D4 Data
Strukturierte Attributsets
Strukturierte Sets: Material, Gewicht, Membran-Typ, Wassersaeule, Features, Aktivitaet. Gruppiert. Nicht Grad 3 (keine umfassende Filterbarkeit).
Produktvergleichbarkeit
Gute Vergleichbarkeit durch konsistentes Naming-System (Alpha vs. Beta vs. Gamma). Kein dediziertes Tool.
Attribut-Konsistenz Owned→Retail
Kerndaten konsistent auf Bergfreunde und Amazon.
Daten-Vollstaendigkeit
>95% befuellt. Arc'teryx liefert extrem detaillierte Tech-Specs (Denier, Membran, Naht-Versiegelung, Features). Einheiten normiert.
D5 Content
Content-Module auf Owned
Multi-Format: Hero-Video, Lifestyle-Gallery, Technology Deep-Dives ("GORE-TEX Pro Explained"), Design Philosophy Videos, Interactive Size Guide, Material-Closeups. 6+ Typen.
Kanaladaption von Content
Owned bietet Design- und Technology-Stories. Retail erhaelt Standard-Content-Paket. Nicht Grad 3.
Visual & Claim Consistency
Konsistentes Visual System: Clean Premium-Aesthetic, dunkle Berglandschaften, technische Detail-Aufnahmen. Auf Owned + Retail erkennbar.
Content-Qualitaet & Nutzwert
Nutzwert-orientiert: Technology Explainers, Material-Stories, Construction Details. Informativ und hochwertig, aber weniger Editorial/Purpose-Storytelling als Patagonia.
D6 Digital
Strukturierte Daten (Schema.org / JSON-LD)
Product-Schema mit Attributen. Nicht Rich Schema.
Page Performance
CWV "Good" Desktop. Mobile akzeptabel.
Content-Aktualitaet & Synchronitaet
Inhalte aktuell. Saisonale Updates zeitnah. Retail leicht verzoegert.
Content-Veraenderung ueber Zeit
Regelmaessige Updates (saisonal).
A/B-Test- & Personalisierungssignale
Basis-Recommendations.
Tech-Stack-Signale
Moderne Signale (CDN, responsive, Headless-Ansaetze erkennbar).
Qualitative Insights
Geprüft:
arcteryx.com/de, Amazon.de, Bergfreunde.de, Globetrotter.de
Produkt-Samples:
Alpha SV Jacket (Hero), Beta LT Jacket (Core), Atom Hoody (Core), Mantis 26 Backpack (Long Tail)
Score-Berechnung:
**Score-Berechnung Arc'teryx:** - D1: 3+3+2+2 = 10/12 → **4.33** - D2: 3+3+2+2 = 10/12 → **4.33** - D3: 2+2+2+3 = 9/12 → **4.00** → Korrektur: 2+2+2+2 = 8/12 → **3.67** (D3.4 konservativ Grad 2) - D4: 2+2+2+3 = 9/12 → **4.00** → Korrektur: 2+2+2+2 = 8/12 → **3.67** (D4.4 Grad 2 auf Retail) - D5: 3+2+3+2 = 10/12 → **4.33** - D6: 2+2+2+2+1+2 = 11/18 → 1 + (11/18)*4 = **3.44** → MI: Schema 8 (3.0), Lighthouse Mobile 65 (3.3), Updates 4 (3.3), Personalisierung 1 (3.3) → MI-Avg 3.23 → Adj: -0.07 → **3.17** (korr.) **Brand Score** = (4.33 + 4.33 + 3.67 + 3.67 + 4.33 + 3.17) / 6 = **3.92** **Owned Score** = avg(D2, D5) = (4.33 + 4.33) / 2 = **4.33** **Retail Score** = avg(D3, D4) = (3.67 + 3.67) / 2 = **3.67** **Gap** = +0.67