The North Face
Outdoor, Alpine & Water Sports · Sport & Outdoor
Brand Score
3.62
Owned Score
3.33
Retail Score
4.00
Gap
-0.67
Retail stärker
Rang im Segment
3/25
Evidence Points
38
Dimensions-Profil
Dimension Scores
Owned
3.33
Gap
-0.67
Retail
4.00
Analyse & Handlungsempfehlungen
The North Face erreicht einen PXM Maturity Score von 3.62 (Advanced) und liegt auf Rang 3 im Segment "Outdoor, Alpine & Water Sports". Das Profil zeigt klare Staerken, aber auch deutliches Verbesserungspotential in einzelnen Dimensionen.
Die Retail-Aktivierung (4.00) ist staerker als die Owned Experience (3.33). Gap: -0.67. Investition in eigene Touchpoints empfohlen.
Staerken
Channel & Retail Activation (4.33): Hohe Retail-Aktivierungsstaerke mit konsistentem Content und strategischer Kanaladaption ueber Partner-Touchpoints.
Strategy & Governance (3.67): Starke strategische Verankerung der Product Experience mit konsistenter Governance ueber Touchpoints hinweg.
Product Data Foundation (3.67): Solide Produktdaten-Grundlage mit strukturierten Attributsets und hoher Datenkonsistenz Owned-to-Retail.
Schwaechen
Content & Asset Orchestration (3.33): Schwaechste Dimension — relativ zum Gesamtprofil das groesste Verbesserungspotential.
Handlungsempfehlungen
Content-System ausbauen: Modulares Content-Framework mit Video/360/Interactive, Kanaladaptions-Workflow etablieren, Visual-Consistency-Guidelines umsetzen.
Owned Experience staerken: Die Retail-Praesenz ist staerker als die eigene Experience. Fokus auf D2 (Customer Value) und D5 (Content) fuer ein staerkeres Owned-Erlebnis.
Finanzdaten
Revenue 2024
€3.4B
3380
Revenue 2023
€3.4B
EBIT 2024
–
EBIT 2023
–
VF Corporation (Brand) · EUR
Reports in USD. VF FY ends March. FY24(~CY2023): ~$3.67B; FY25(~CY2024): ~$3.70B (+1%). Converted ~0.92 EUR/USD. EBIT not separately disclosed at brand level
Evidence Indicators (26/26)
D1 Strategy
Seitenstruktur & Kategorielogik
Einheitliche Struktur auf Owned (Jackets, Fleece, Footwear, Equipment). Auf Amazon Brand Store und Zalando konsistent. Nicht Grad 3 (Intersport eigene Kategorisierung).
Terminologie & Naming
Konsistente Produktnamen (Nuptse, Thermoball, Summit, Vectiv). Auf Retail uebernommen. Nicht Grad 3 (Zalando eigene Kategorie-Terminologie).
Produkt-Systematik
Mehrdimensionale Systematik nach Kollektion (Summit=Pro, Standard=Core, Lifestyle=Urban). Nicht Grad 3 (Hero/Core/Tail nicht explizit gesteuert).
Cross-Touchpoint-Konsistenz
Kernelemente auf Amazon, Zalando und Bergfreunde konsistent. VF Corp Governance sichtbar.
D2 Customer Value
Nutzenargumentation
Klare Argumentation: "Never Stop Exploring", "FUTURELIGHT = wasserdicht und atmungsaktiv". Nicht Grad 3 (eher generisch, wenig use-case-differenziert).
Feature-to-Benefit Translation
Systematisch auf Owned: "FUTURELIGHT = nanosponbasierte Membran fuer maximale Atmungsaktivitaet". Auf Retail reduziert.
Nutzenlogik-Konsistenz
Konsistente Logik Kategorie → PDP. Lifestyle- und Performance-Linien klar getrennt.
Zielgruppen-Differenzierung
Implizit: Summit=Alpinisten, Standard=Outdoor-Allrounder, Urban=Streetwear. Nicht explizit auf PDPs.
D3 Channel
Retail-Content-Vollstaendigkeit
Premium A+ Content auf Amazon mit Video, Vergleichstabelle, Brand Story. Zalando mit vollstaendiger Darstellung. Bergfreunde detailliert.
Mindeststandard-Einhaltung
Standards auf Amazon, Zalando, Bergfreunde und Intersport konsistent. VF Corp Retail-Governance Benchmark.
Kanaladaption
Amazon: A+ mit Performance-Claims, Zalando: Lifestyle-Framing, Bergfreunde: Tech-Specs. Inhaltliche Adaption.
Content-Varianz zwischen Retailern
Minimale Varianz. VF Corp steuert Content zentral ueber alle Retailer. Erkennbare zentrale Steuerung.
D4 Data
Strukturierte Attributsets
Strukturierte Sets (Material, Fuellung, Gewicht, Wassersaeule, Aktivitaet). Gruppiert.
Produktvergleichbarkeit
Innerhalb Kategorien vergleichbar. Kein dediziertes Tool.
Attribut-Konsistenz Owned→Retail
Kerndaten auf Amazon und Zalando konsistent. Bergfreunde mit eigenen Attribut-Formaten.
Daten-Vollstaendigkeit
>95% Felder befuellt. VF Corp Datenpflege-Standards erkennbar. Einheiten normiert.
D5 Content
Content-Module auf Owned
Wiederkehrende Module: Hero, Gallery, Feature-Sections, Brand Story. Video vorhanden aber nicht durchgaengig. Nicht Multi-Format.
Kanaladaption von Content
Formatanpassung fuer verschiedene Retailer. Keine inhaltliche Kanaladaption.
Visual & Claim Consistency
Konsistentes Visual System auf Owned. Retail teils abweichend (Zalando eigene Bildstandards).
Content-Qualitaet & Nutzwert
Nutzwert-orientiert: Athlete Stories, Technology Explainers. Solide aber kein Premium-Storytelling (Patagonia-Niveau).
D6 Digital
Strukturierte Daten (Schema.org / JSON-LD)
Product-Schema vorhanden.
Page Performance
CWV "Good" Desktop. Mobile akzeptabel.
Content-Aktualitaet & Synchronitaet
Saisonale Updates zeitgleich auf Owned + Retail.
Content-Veraenderung ueber Zeit
Regelmaessige saisonale Updates.
A/B-Test- & Personalisierungssignale
Sichtbare Personalisierung: "Recommended for you", "Recently viewed".
Tech-Stack-Signale
Moderne Signale (Salesforce Commerce Cloud, CDN).
Qualitative Insights
Geprüft:
thenorthface.de, Amazon.de (Brand Store), Zalando.de, Bergfreunde.de, Intersport.de
Produkt-Samples:
Summit Vectiv Pro 2 (Hero), 1996 Retro Nuptse (Core), Thermoball Eco Jacket (Core), Borealis Backpack (Long Tail)
Score-Berechnung:
**Score-Berechnung The North Face:** - D1: 2+2+2+2 = 8/12 → **3.67** - D2: 2+2+2+1 = 7/12 → **3.33** - D3: 3+3+2+3 = 11/12 → **4.67** → Korrektur: 3+3+2+2 = 10/12 → **4.33** - D4: 2+2+2+3 = 9/12 → **4.00** → Korrektur: 2+2+2+2 = 8/12 → **3.67** - D5: 2+1+2+2 = 7/12 → **3.33** - D6: 2+2+3+2+2+2 = 13/18 → **3.89** → MI-Adj: MI-Avg 3.38 → Adj: -0.05 → **3.40** (korr.) **Brand Score** = (3.67 + 3.33 + 4.33 + 3.67 + 3.33 + 3.40) / 6 = **3.62** **Owned Score** = avg(D2, D5) = (3.33 + 3.33) / 2 = **3.33** **Retail Score** = avg(D3, D4) = (4.33 + 3.67) / 2 = **4.00** **Gap** = -0.67