Vaude
Outdoor, Alpine & Water Sports · Sport & Outdoor
Brand Score
2.89
Owned Score
3.31
Retail Score
2.48
Gap
+0.83
Owned stärker
Rang im Segment
8/25
Evidence Points
26
Dimensions-Profil
Dimension Scores
Owned
3.31
Gap
+0.83
Retail
2.48
Analyse & Handlungsempfehlungen
Vaude erreicht einen PXM Maturity Score von 2.89 (Basic) und liegt auf Rang 8 im Segment "Outdoor, Alpine & Water Sports". Das Profil zeigt uebergreifenden Handlungsbedarf — insbesondere in der Grundlagenarbeit bei Daten, Content und Retail-Aktivierung.
Die Owned Experience (3.31) ist deutlich staerker als die Retail-Aktivierung (2.48). Gap: +0.83. Fokus sollte auf Retail-Durchdringung liegen.
Staerken
Content & Asset Orchestration (3.33): Staerkste Dimension, aber insgesamt noch im Bereich "Developing".
Schwaechen
Digital Maturity & Optimization (2.78): Digitale Reife-Defizite: fehlende strukturierte Daten, Performance-Probleme oder geringe Optimierungssignale.
Product Data Foundation (2.62): Produktdaten-Luecken: fehlende Attribut-Strukturierung, Inkonsistenzen zwischen Owned und Retail.
Channel & Retail Activation (2.33): Retail-Content unvollstaendig oder inkonsistent — Kanaladaption und Mindeststandard-Einhaltung verbesserungswuerdig.
Handlungsempfehlungen
Digitale Reife steigern: Schema.org-Markup implementieren, Core Web Vitals optimieren, Content-Update-Rhythmus etablieren, Personalisierung testen.
Daten-Qualitaet systematisieren: Strukturierte Attributmodelle je Kategorie aufbauen, Owned-to-Retail Datenkonsistenz sicherstellen, Vollstaendigkeit >90% anstreben.
Retail-Aktivierung professionalisieren: Mindeststandards fuer Retailer-Content definieren, A+/EBC auf Kernplattformen ausrollen, Kanaladaptions-Guidelines erstellen.
Owned-Retail-Gap schliessen: Die Owned Experience ist deutlich staerker als die Retail-Aktivierung. Fokus auf D3 (Channel & Retail) und D4 (Product Data) fuer bessere Durchdringung im Retail-Kanal.
Finanzdaten
Revenue 2024
€140M
140
Revenue 2023
€133M
EBIT 2024
–
EBIT 2023
–
VAUDE Sport GmbH & Co. KG (Brand) · EUR
Private German family company. 2023: ~EUR 133M (down 6.9%). 2024: ~EUR 140M (recovery). EBIT not publicly available
Evidence Indicators (26/26)
D1 Strategy
Seitenstruktur & Kategorielogik
Einheitliche Struktur auf Owned. Bergfreunde uebernimmt Kategorien.
Terminologie & Naming
Konsistente Produktnamen. Auf Retail uebernommen.
Produkt-Systematik
Mehrdimensional nach Aktivitaet (Bike, Hike, Ski).
Cross-Touchpoint-Konsistenz
Einzelne Elemente auf Retailern. Amazon-Praesenz duenn.
D2 Customer Value
Nutzenargumentation
Klare Argumentation mit Nachhaltigkeits-Fokus: "Green Shape = garantiert umweltfreundlich".
Feature-to-Benefit Translation
Systematisch: "Ceplex Green = recycelte Membran mit vollem Wetterschutz".
Nutzenlogik-Konsistenz
Konsistent auf Owned. Nachhaltigkeits-Narrativ als roter Faden.
Zielgruppen-Differenzierung
Explizit: Biker, Wanderer, nachhaltigkeitsbewusste Outdoor-Sportler.
D3 Channel
Retail-Content-Vollstaendigkeit
Basis-Content auf Amazon. Bergfreunde besser. Nicht Grad 2 (Amazon duenn).
Mindeststandard-Einhaltung
Standards auf Bergfreunde. Amazon und andere inkonsistent.
Kanaladaption
Minimale Anpassung.
Content-Varianz zwischen Retailern
Geringe Varianz auf Hauptretailern.
D4 Data
Strukturierte Attributsets
Strukturierte Sets (Material, Nachhaltigkeits-Labels, Gewicht, Features).
Produktvergleichbarkeit
Einzelne Specs. Kein Tool.
Attribut-Konsistenz Owned→Retail
Kerndaten aehnlich. Amazon-Specs abweichend.
Daten-Vollstaendigkeit
>85% auf Owned. Nachhaltigkeits-Daten vorbildlich (Green Shape, EMAS-zertifiziert).
D5 Content
Content-Module auf Owned
Wiederkehrende Module: Hero, Gallery, Nachhaltigkeits-Badge, Specs, Green Shape Erklaerung.
Kanaladaption von Content
Nachhaltigkeits-Deep-Dives nur auf Owned.
Visual & Claim Consistency
Konsistentes Visual System (gruen, naturverbunden, authentisch).
Content-Qualitaet & Nutzwert
Premium-Content: CSR-Report, "Bewusst Schoen"-Kampagne, Material-Transparenz, EMAS-Zertifizierung als Content-Element, Nachhaltigkeits-Stories.
D6 Digital
Strukturierte Daten (Schema.org / JSON-LD)
Basis-Schema.
Page Performance
CWV "Good" Desktop.
Content-Aktualitaet & Synchronitaet
Aktuell.
Content-Veraenderung ueber Zeit
Regelmaessig.
A/B-Test- & Personalisierungssignale
Basis-Recommendations.
Tech-Stack-Signale
Standard-Plattform.
Qualitative Insights
Geprüft:
vaude.com/de-DE, Amazon.de, Bergfreunde.de, Globetrotter.de
Produkt-Samples:
Larice Jacket III (Hero), Escape Light Jacket (Core), Wizard Identity 24+4 (Core), TVL Comrus STX (Long Tail)
Score-Berechnung:
**Score-Berechnung Vaude:** - D1: 2+2+2+1 = 7/12 → **3.33** → MI-Adj: -0.11 → **3.00** (korr.) - D2: 2+2+2+2 = 8/12 → **3.67** → MI-Adj: -0.05 → **3.28** (korr.) - D3: 1+1+1+2 = 5/12 → **2.67** → MI-Adj: -0.11 → **2.33** (korr.) - D4: 2+1+1+2 = 6/12 → **3.00** → MI-Adj: -0.12 → **2.62** (korr.) - D5: 2+1+2+3 = 8/12 → **3.67** → MI-Adj: -0.05 → **3.33** (korr.) - D6: 1+2+2+2+1+1 = 9/18 → **3.00** → MI-Adj: -0.07 → **2.78** (korr.) **Brand Score** = (3.00 + 3.28 + 2.33 + 2.62 + 3.33 + 2.78) / 6 = **2.89** **Owned Score** = avg(D2, D5) = (3.28 + 3.33) / 2 = **3.31** **Retail Score** = avg(D3, D4) = (2.33 + 2.62) / 2 = **2.48** **Gap** = +0.83