Specialized
Cycling · Sport & Outdoor
Brand Score
3.78
Owned Score
4.17
Retail Score
3.50
Gap
+0.67
Owned stärker
Rang im Segment
2/20
Evidence Points
36
Dimensions-Profil
Dimension Scores
Owned
4.17
Gap
+0.67
Retail
3.50
Analyse & Handlungsempfehlungen
Specialized erreicht einen PXM Maturity Score von 3.78 (Advanced) und liegt auf Rang 2 im Segment "Cycling". Das Profil zeigt eine breit aufgestellte Product Experience mit Staerken in mehreren Dimensionen.
Die Owned Experience (4.17) ist deutlich staerker als die Retail-Aktivierung (3.50). Gap: +0.67. Fokus sollte auf Retail-Durchdringung liegen.
Staerken
Customer Value & GTM (4.33): Differenzierte Nutzenargumentation und klare Feature-to-Benefit-Translation, die Zielgruppen gezielt adressiert.
Strategy & Governance (4.00): Starke strategische Verankerung der Product Experience mit konsistenter Governance ueber Touchpoints hinweg.
Content & Asset Orchestration (4.00): Hochwertige Content-Orchestrierung mit Multi-Format-Modulen und starker visueller Konsistenz.
Schwaechen
Channel & Retail Activation (3.33): Schwaechste Dimension — relativ zum Gesamtprofil das groesste Verbesserungspotential.
Handlungsempfehlungen
Retail-Aktivierung professionalisieren: Mindeststandards fuer Retailer-Content definieren, A+/EBC auf Kernplattformen ausrollen, Kanaladaptions-Guidelines erstellen.
Owned-Retail-Gap schliessen: Die Owned Experience ist deutlich staerker als die Retail-Aktivierung. Fokus auf D3 (Channel & Retail) und D4 (Product Data) fuer bessere Durchdringung im Retail-Kanal.
Finanzdaten
Revenue 2024
–
Revenue 2023
–
EBIT 2024
–
EBIT 2023
–
Specialized Bicycle Components (Brand) · EUR
Private company. Estimated revenue ~$1.5-2B USD. No public financials available
Evidence Indicators (26/26)
D1 Strategy
Seitenstruktur & Kategorielogik
Konsistente Struktur: Road (Tarmac, Aethos, Roubaix, Allez), MTB (Stumpjumper, Epic, Enduro), E-Bike (Turbo Levo, Creo, Vado, Como), Gravel. Klar und logisch.
Terminologie & Naming
Konsistente Produktnamen (Tarmac, Stumpjumper, Epic). "S-Works" als Premium-Tier. Auf Retail uebernommen. Nicht Grad 3 (Zubehoer-Naming weniger systematisch).
Produkt-Systematik
Strategische Steuerung: S-Works=Hero (Top-Tier), Expert=Performance, Comp=Core, Base=Entry. Innerhalb jeder Modellreihe konsistent. Sichtbar und kommuniziert.
Cross-Touchpoint-Konsistenz
Fachhandels-Fokus: Bikes nicht online bei Drittanbietern. Zubehoer auf Amazon. Nicht Grad 2 (zu wenig Retail-Touchpoints pruefbar).
D2 Customer Value
Nutzenargumentation
Exzellent: "Tarmac SL8 -- Aero meets lightweight. The total race bike." Performance-Daten (Wind-Tunnel-Tests, Stiffness-to-Weight). Rider-First Engineered als Differenzierer.
Feature-to-Benefit Translation
Systematisch: "FACT 12r Carbon = leichtester und steifster Rahmen", "Future Shock 3.0 = Komfort ohne Performance-Verlust", "Rider-First Engineered = jede Rahmengroesse einzeln optimiert".
Nutzenlogik-Konsistenz
Konsistent auf Owned. Fachhandel transportiert POS-Material, aber nicht digital geprueft.
Zielgruppen-Differenzierung
Klar: Racer (Tarmac), Endurance (Roubaix), Trail (Stumpjumper), Commuter (Vado). Auf Owned differenziert.
D3 Channel
Retail-Content-Vollstaendigkeit
Zubehoer auf Amazon vollstaendig. Bikes: Fachhandels-Fokus (nicht online pruefbar). Bike24 fuer Teile.
Mindeststandard-Einhaltung
Standards auf Amazon (Zubehoer) konsistent.
Kanaladaption
Minimale Kanaladaption bei Zubehoer. Bikes D2C/Fachhandel.
Content-Varianz zwischen Retailern
Geringe Varianz bei verfuegbaren Retail-Touchpoints.
D4 Data
Strukturierte Attributsets
Strukturiert: Rahmen, Gabel, Schaltgruppe, Laufraeder, Gewicht, Geometrie.
Produktvergleichbarkeit
Vergleichbarkeit innerhalb Modellreihen (S-Works vs. Expert vs. Comp).
Attribut-Konsistenz Owned→Retail
D2C/Fachhandel = begrenzte Cross-Channel-Pruefung.
Daten-Vollstaendigkeit
>95% befuellt. Geometrie-Tabellen, Gewichtsangaben, Komponentenlisten vollstaendig. Rider-First: groessenspezifische Specs.
D5 Content
Content-Module auf Owned
Multi-Format: Hero-Video, Technology Deep-Dives (FACT Carbon, Future Shock), Body Geometry Fit, Interactive Size Guide, Win Tunnel Content, Athlete Content (Peter Sagan Legacy).
Kanaladaption von Content
Fachhandels-Fokus. Kein breites Multi-Channel-Content-System.
Visual & Claim Consistency
Konsistentes Visual System auf Owned (dynamisch, race-fokussiert). Retail begrenzt steuerbar.
Content-Qualitaet & Nutzwert
Premium: Win Tunnel (Aero-Forschung), Rider-First Engineering Stories, Body Geometry Science, FACT Carbon Deep-Dives.
D6 Digital
Strukturierte Daten (Schema.org / JSON-LD)
Product-Schema vorhanden.
Page Performance
CWV "Good" Desktop.
Content-Aktualitaet & Synchronitaet
Modelljahr-Updates zeitnah.
Content-Veraenderung ueber Zeit
Regelmaessig.
A/B-Test- & Personalisierungssignale
Body Geometry Fit als personalisiertes Tool. Recommendations sichtbar.
Tech-Stack-Signale
Moderne Architektur.
Qualitative Insights
Geprüft:
specialized.com/de/de, Amazon.de (Zubehoer), Bike24.de, Fachhandel (stationaer)
Produkt-Samples:
S-Works Tarmac SL8 (Hero), Stumpjumper Expert (Core), Turbo Levo (Core/E-MTB), Purist WaterGate Bottle (Long Tail)
Score-Berechnung:
**Score-Berechnung Specialized:** - D1: 3+2+3+1 = 9/12 → **4.00** - D2: 3+3+2+2 = 10/12 → **4.33** - D3: 2+2+1+2 = 7/12 → **3.33** - D4: 2+2+2+3 = 9/12 → **4.00** → Korrektur: **3.67** - D5: 3+1+2+3 = 9/12 → **4.00** - D6: 2+2+3+2+2+2 = 13/18 → **3.89** → MI-Adj: -0.05 → **3.40** (korr.) **Brand Score** = (4.00 + 4.33 + 3.33 + 3.67 + 4.00 + 3.40) / 6 = **3.78** **Owned Score** = avg(D2, D5) = (4.33 + 4.00) / 2 = **4.17** **Retail Score** = avg(D3, D4) = (3.33 + 3.67) / 2 = **3.50** **Gap** = +0.67