Rapha
Cycling · Sport & Outdoor
Brand Score
3.89
Owned Score
4.67
Retail Score
2.83
Gap
+1.83
Owned stärker
Rang im Segment
12/20
Evidence Points
38
Dimensions-Profil
Dimension Scores
Owned
4.67
Gap
+1.83
Retail
2.83
Analyse & Handlungsempfehlungen
Rapha erreicht einen PXM Maturity Score von 3.89 (Advanced) und liegt auf Rang 12 im Segment "Cycling". Das Profil zeigt eine breit aufgestellte Product Experience mit Staerken in mehreren Dimensionen.
Die Owned Experience (4.67) ist deutlich staerker als die Retail-Aktivierung (2.83). Gap: +1.83. Fokus sollte auf Retail-Durchdringung liegen.
Staerken
Customer Value & GTM (4.67): Differenzierte Nutzenargumentation und klare Feature-to-Benefit-Translation, die Zielgruppen gezielt adressiert.
Content & Asset Orchestration (4.67): Hochwertige Content-Orchestrierung mit Multi-Format-Modulen und starker visueller Konsistenz.
Strategy & Governance (4.33): Starke strategische Verankerung der Product Experience mit konsistenter Governance ueber Touchpoints hinweg.
Schwaechen
Channel & Retail Activation (2.67): Retail-Content unvollstaendig oder inkonsistent — Kanaladaption und Mindeststandard-Einhaltung verbesserungswuerdig.
Handlungsempfehlungen
Retail-Aktivierung professionalisieren: Mindeststandards fuer Retailer-Content definieren, A+/EBC auf Kernplattformen ausrollen, Kanaladaptions-Guidelines erstellen.
Owned-Retail-Gap schliessen: Die Owned Experience ist deutlich staerker als die Retail-Aktivierung. Fokus auf D3 (Channel & Retail) und D4 (Product Data) fuer bessere Durchdringung im Retail-Kanal.
Finanzdaten
Revenue 2024
€112M
112
Revenue 2023
€128M
EBIT 2024
€-18M
EBIT 2023
–
Rapha Racing Ltd. (Brand) · EUR
Reports in GBP. FY to Jan 2024: GBP 110M; FY to Jan 2025: GBP 96M. Converted ~1.16 EUR/GBP. Eight consecutive years of net losses. Loss ~GBP 15.6M in latest year
Evidence Indicators (26/26)
D1 Strategy
Seitenstruktur & Kategorielogik
Konsistente Struktur auf Owned UND mind. 2/3 Retailern
Terminologie & Naming
Konsistente Terminologie kanaluebergreifend inkl. Retail
Produkt-Systematik
Einfache Segmentierung (z.B. nur nach Preis)
Cross-Touchpoint-Konsistenz
Vollstaendige Governance sichtbar auf allen geprueften Retailern
D2 Customer Value
Nutzenargumentation
Nutzen differenziert nach Use Case/Zielgruppe mit Belegen
Feature-to-Benefit Translation
Uebersetzung konsistent auf Owned + Retail
Nutzenlogik-Konsistenz
Konsistente Nutzenlogik Kategorie → PDP
Zielgruppen-Differenzierung
Differenzierung sichtbar auf Owned + Retail (kanaladaptiert)
D3 Channel
Retail-Content-Vollstaendigkeit
Basis-Content (Titel, Kurzbeschreibung, 1 Bild)
Mindeststandard-Einhaltung
Standards auf 2/3 Retailern konsistent
Kanaladaption
Identischer Content ueberall (Copy-Paste)
Content-Varianz zwischen Retailern
Geringe Varianz, konsistente Kernelemente
D4 Data
Strukturierte Attributsets
Basis-Attribute vorhanden (Groesse, Farbe)
Produktvergleichbarkeit
Cross-Kategorie-Vergleichbarkeit + Konfiguratoren
Attribut-Konsistenz Owned→Retail
Unterschiedliche Daten auf jedem Kanal
Daten-Vollstaendigkeit
>85% Felder befuellt, keine Widersprueche
D5 Content
Content-Module auf Owned
Multi-Format-Content-System (inkl. 360, AR, Interactive)
Kanaladaption von Content
Strategische Adaption (kanalspezifischer Content-Mix)
Visual & Claim Consistency
Konsistentes Visual System auf Owned
Content-Qualitaet & Nutzwert
Premium-Content (Storytelling, Editorial, Expert Content)
D6 Digital
Strukturierte Daten (Schema.org / JSON-LD)
Rich Schema (Product + Offer + Review + FAQ + Breadcrumb)
Page Performance
Core Web Vitals: Good auf Desktop + Mobile
Content-Aktualitaet & Synchronitaet
Aktuelle Inhalte auf Owned, veraltet auf Retail
Content-Veraenderung ueber Zeit
Kontinuierliche Optimierung mit erkennbaren Varianten
A/B-Test- & Personalisierungssignale
Einzelne Anzeichen (z.B. Recommendations)
Tech-Stack-Signale
Composable/MACH-Signale + Integrationstiefe (PIM, DAM sichtbar)