Scott Sports
Cycling · Sport & Outdoor
Brand Score
2.92
Owned Score
2.76
Retail Score
3.12
Gap
-0.36
Retail stärker
Rang im Segment
9/20
Evidence Points
27
Dimensions-Profil
Dimension Scores
Owned
2.76
Gap
-0.36
Retail
3.12
Analyse & Handlungsempfehlungen
Scott Sports erreicht einen PXM Maturity Score von 2.92 (Basic) und liegt auf Rang 9 im Segment "Cycling". Das Profil zeigt uebergreifenden Handlungsbedarf — insbesondere in der Grundlagenarbeit bei Daten, Content und Retail-Aktivierung.
Owned (2.76) und Retail (3.12) sind ausgewogen (Gap: -0.36). Gute Balance zwischen eigener Experience und Retail-Praesenz.
Staerken
Product Data Foundation (3.33): Staerkste Dimension, aber insgesamt noch im Bereich "Developing".
Schwaechen
Strategy & Governance (2.90): Luecken in der strategischen PX-Steuerung: Kategorielogik und Cross-Touchpoint-Konsistenz ausbaufaehig.
Customer Value & GTM (2.90): Nutzenargumentation bleibt hinter dem Potential zurueck — fehlende Zielgruppen-Differenzierung und generische Benefits.
Channel & Retail Activation (2.90): Retail-Content unvollstaendig oder inkonsistent — Kanaladaption und Mindeststandard-Einhaltung verbesserungswuerdig.
Handlungsempfehlungen
PX-Governance aufbauen: Einheitliche Seitenstruktur und Terminologie definieren, Cross-Touchpoint-Standards etablieren und regelmaessig auditieren.
Nutzen-Argumentation schuerften: Pro Kategorie Use-Case-basierte Nutzenlogik entwickeln, Feature-to-Benefit Mapping auf Owned und Retail harmonisieren.
Retail-Aktivierung professionalisieren: Mindeststandards fuer Retailer-Content definieren, A+/EBC auf Kernplattformen ausrollen, Kanaladaptions-Guidelines erstellen.
Finanzdaten
Revenue 2024
€500M
500
Revenue 2023
€580M
EBIT 2024
–
EBIT 2023
–
Scott Sports SA (Brand) · EUR
Private (owned by Youngone Corp). 2022 revenue ~$628M. Received CHF 150M loan from parent in 2023 due to inventory issues. 2023/2024 estimated with significant decline. EBIT not available
Evidence Indicators (26/26)
D1 Strategy
Seitenstruktur & Kategorielogik
Struktur: Road, MTB, E-Bike, Gravel. Multi-Sport-Brand (Ski, Running) erzeugt Breadth.
Terminologie & Naming
Grundlegende Terminologie. Weniger systematisch als Canyon/Specialized.
Produkt-Systematik
Mehrdimensional. RC=Race, Core=Standard.
Cross-Touchpoint-Konsistenz
Kernelemente auf Bike24 und Intersport.
D2 Customer Value
Nutzenargumentation
Klare Argumentation: "No Shortcuts". Performance-orientiert.
Feature-to-Benefit Translation
Eher feature-basiert. "HMX Carbon" ohne klare Nutzenerklaerung.
Nutzenlogik-Konsistenz
Konsistent auf Owned.
Zielgruppen-Differenzierung
Implizit. Nicht explizit.
D3 Channel
Retail-Content-Vollstaendigkeit
Vollstaendig auf Bike24. Amazon fuer Zubehoer.
Mindeststandard-Einhaltung
Standards auf Bike24. Amazon und Intersport inkonsistent.
Kanaladaption
Bike24: Tech-Fokus. Amazon: Zubehoer-optimiert.
Content-Varianz zwischen Retailern
Geringe Varianz.
D4 Data
Strukturierte Attributsets
Strukturiert: Standard-Bike-Specs.
Produktvergleichbarkeit
Innerhalb Kategorien.
Attribut-Konsistenz Owned→Retail
Kerndaten konsistent.
Daten-Vollstaendigkeit
>85% befuellt.
D5 Content
Content-Module auf Owned
Basis: Text, Bilder, Specs. Wenig Rich Content.
Kanaladaption von Content
Minimale Adaption.
Visual & Claim Consistency
Konsistentes Visual System (gelb-schwarz, sportlich).
Content-Qualitaet & Nutzwert
Grundlegend informativ. Nino Schurter Athlete Content als Highlight, aber nicht systematisch.
D6 Digital
Strukturierte Daten (Schema.org / JSON-LD)
Basis-Schema.
Page Performance
CWV akzeptabel.
Content-Aktualitaet & Synchronitaet
Aktuell.
Content-Veraenderung ueber Zeit
Regelmaessig.
A/B-Test- & Personalisierungssignale
Basis.
Tech-Stack-Signale
Standard.
Qualitative Insights
Geprüft:
scott-sports.com/de, Amazon.de (Zubehoer), Bike24.de, Intersport.de
Produkt-Samples:
Addict RC (Hero), Spark RC (Core), Genius (Core), Centric Plus Helmet (Long Tail)
Score-Berechnung:
**Score-Berechnung Scott:** - D1: 2+1+2+2 = 7/12 → **3.33** → MI-Adj: -0.05 → **2.90** (korr.) - D2: 2+1+2+1 = 6/12 → **3.00** → MI-Adj: -0.04 → **2.90** (korr.) - D3: 2+1+2+2 = 7/12 → **3.33** → MI-Adj: -0.05 → **2.90** (korr.) - D4: 2+2+2+2 = 8/12 → **3.67** → MI-Adj: -0.05 → **3.33** (korr.) - D5: 1+1+2+1 = 5/12 → **2.67** → MI-Adj: -0.02 → **2.62** (korr.) - D6: 1+2+2+2+1+1 = 9/18 → **3.00** → MI-Adj: -0.05 → **2.86** (korr.) **Brand Score** = (2.90 + 2.90 + 2.90 + 3.33 + 2.62 + 2.86) / 6 = **2.92** **Owned Score** = avg(D2, D5) = (2.90 + 2.62) / 2 = **2.76** **Retail Score** = avg(D3, D4) = (2.90 + 3.33) / 2 = **3.12** **Gap** = -0.36