Giant / Liv
Cycling · Sport & Outdoor
Brand Score
3.16
Owned Score
2.76
Retail Score
3.50
Gap
-0.74
Retail stärker
Rang im Segment
6/20
Evidence Points
30
Dimensions-Profil
Dimension Scores
Owned
2.76
Gap
-0.74
Retail
3.50
Analyse & Handlungsempfehlungen
Giant / Liv erreicht einen PXM Maturity Score von 3.16 (Developing) und liegt auf Rang 6 im Segment "Cycling". Das Profil zeigt ein gemischtes Bild mit punktuellen Staerken und klaren Verbesserungsfeldern.
Die Retail-Aktivierung (3.50) ist staerker als die Owned Experience (2.76). Gap: -0.74. Investition in eigene Touchpoints empfohlen.
Staerken
Product Data Foundation (3.67): Solide Produktdaten-Grundlage mit strukturierten Attributsets und hoher Datenkonsistenz Owned-to-Retail.
Schwaechen
Customer Value & GTM (2.90): Nutzenargumentation bleibt hinter dem Potential zurueck — fehlende Zielgruppen-Differenzierung und generische Benefits.
Content & Asset Orchestration (2.62): Content-Orchestrierung ausbaufaehig: eingeschraenkte Formate, fehlende Kanaladaption des Contents.
Handlungsempfehlungen
Nutzen-Argumentation schuerften: Pro Kategorie Use-Case-basierte Nutzenlogik entwickeln, Feature-to-Benefit Mapping auf Owned und Retail harmonisieren.
Content-System ausbauen: Modulares Content-Framework mit Video/360/Interactive, Kanaladaptions-Workflow etablieren, Visual-Consistency-Guidelines umsetzen.
Owned Experience staerken: Die Retail-Praesenz ist staerker als die eigene Experience. Fokus auf D2 (Customer Value) und D5 (Content) fuer ein staerkeres Owned-Erlebnis.
Evidence Indicators (26/26)
D1 Strategy
Seitenstruktur & Kategorielogik
Klare Struktur (Road, MTB, Hybrid, E-Bike). Giant + Liv als Dual-Brand-Ansatz.
Terminologie & Naming
Konsistente Produktnamen (TCR, Defy, Trance, Revolt). Liv mit eigenem Naming.
Produkt-Systematik
Mehrdimensional nach Disziplin. Advanced SL/Advanced/Standard als Performance-Staffelung.
Cross-Touchpoint-Konsistenz
Fachhandels-Fokus. Bike24 fuer Teile. Amazon begrenzt.
D2 Customer Value
Nutzenargumentation
Nutzenhinweise vorhanden ("Advanced Composite Technology"). Aber generisch, wenig differenziert.
Feature-to-Benefit Translation
"Advanced SL-Grade Composite = Profi-Level Steifigkeit bei minimalem Gewicht". Auf Owned konsistent.
Nutzenlogik-Konsistenz
Auf PDP vorhanden. Kategorieseiten schwach.
Zielgruppen-Differenzierung
Giant vs. Liv als Gender-Differenzierung. Innerhalb Giant nach Disziplin.
D3 Channel
Retail-Content-Vollstaendigkeit
Vollstaendig auf Fachhaendler-Websites (Giant-gesteuert). Bike24 solide.
Mindeststandard-Einhaltung
Standards bei Giant-Fachhaendlern konsistent (zentrale Steuerung).
Kanaladaption
Fachhandel: Giant-Microsites. Amazon: Zubehoer-Fokus.
Content-Varianz zwischen Retailern
Geringe Varianz bei Giant-gesteuerten Haendlern.
D4 Data
Strukturierte Attributsets
Strukturiert: Rahmen, Gewicht, Geometrie, Schaltgruppe.
Produktvergleichbarkeit
Innerhalb Kategorien vergleichbar.
Attribut-Konsistenz Owned→Retail
Giant liefert konsistente Daten an alle Fachhaendler. Zentrale Steuerung.
Daten-Vollstaendigkeit
>85% befuellt. Geometrie-Tabellen.
D5 Content
Content-Module auf Owned
Basis-Content: Text, Bilder, Specs. Wenige Videos.
Kanaladaption von Content
Minimale Adaption.
Visual & Claim Consistency
Konsistent auf Owned und Fachhaendler-Microsites.
Content-Qualitaet & Nutzwert
Grundlegend informativ. OEM-Hersteller-Mentalitaet: Produkt-Daten vor Content-Erlebnis.
D6 Digital
Strukturierte Daten (Schema.org / JSON-LD)
Product-Schema.
Page Performance
CWV akzeptabel.
Content-Aktualitaet & Synchronitaet
Modelljahr-Updates.
Content-Veraenderung ueber Zeit
Regelmaessig.
A/B-Test- & Personalisierungssignale
Basis-Recommendations.
Tech-Stack-Signale
Moderne Signale.
Qualitative Insights
Geprüft:
giant-bicycles.com/de, liv-cycling.com/de, Amazon.de, Bike24.de, Fachhandel
Produkt-Samples:
TCR Advanced SL (Hero), Defy Advanced (Core), Trance X (Core), Revolt Advanced (Long Tail)
Score-Berechnung:
**Score-Berechnung Giant:** - D1: 2+2+2+2 = 8/12 → **3.67** → MI-Adj: -0.05 → **3.33** (korr.) - D2: 1+2+1+2 = 6/12 → **3.00** → MI-Adj: -0.05 → **2.90** (korr.) - D3: 2+2+2+2 = 8/12 → **3.67** → MI-Adj: -0.05 → **3.33** (korr.) - D4: 2+2+3+2 = 9/12 → **4.00** → Korrektur: **3.67** - D5: 1+1+2+1 = 5/12 → **2.67** → MI-Adj: -0.02 → **2.62** (korr.) - D6: 2+2+2+2+1+2 = 11/18 → **3.44** → MI-Adj: -0.05 → **3.11** (korr.) **Brand Score** = (3.33 + 2.90 + 3.33 + 3.67 + 2.62 + 3.11) / 6 = **3.16** **Owned Score** = avg(D2, D5) = (2.90 + 2.62) / 2 = **2.76** **Retail Score** = avg(D3, D4) = (3.33 + 3.67) / 2 = **3.50** **Gap** = -0.74